Giga

¿Qué es Giga?

Giga ofrece agentes de IA para atención al cliente que resuelven incidencias en canales como voz, chat y email. La plataforma permite configurar políticas, conocimiento y herramientas, así como observar el rendimiento de las conversaciones para mejorar los resultados. Se requiere un correo electrónico corporativo para visualizar una demostración personalizada o solicitar información sobre la resolución de casos específicos.

¿Cuáles son las características de Giga?

• Canales multicanal

  Los agentes operan simultáneamente en voz, chat y email para resolver solicitudes de pedidos, facturación, cuentas y suscripciones durante la conversación.
• Agent Canvas

  Herramienta web que permite construir el primer agente multimodal en menos de cinco minutos mediante configuración visual.
• Event Telemetry

  Funcionalidad que identifica exactamente dónde falló una solicitud del cliente dentro del flujo de trabajo.
• Scout

  Agente especializado en encontrar y probar mejoras basadas en los datos aprendidos de las interacciones anteriores.
• Browser Agent

  Ejecuta flujos de trabajo directamente dentro de sistemas basados en navegador sin necesidad de APIs externas.
• CLI

  Interfaz de línea de comandos para enviar y operar los agentes desde el terminal.

¿Cuáles son los casos de uso de Giga?

• Optimización de soporte en logística

  DoorDash utiliza Giga para manejar incidencias de entrega de principio a fin, reduciendo escalaciones y acelerando rutas de resolución.
• Integración con sistemas heredados

  El Browser Agent permite automatizar tareas en plataformas internas que carecen de interfaces API documentadas.

¿Cómo usar Giga?

1. Configuración inicial

   Utilice Agent Canvas para definir las políticas, bases de conocimiento y herramientas disponibles para el agente.
2. Despliegue operativo

   Implemente el agente en los canales de voz, chat o email seleccionados.
3. Monitoreo continuo

   Revise el desempeño de cada conversación mediante la función Observe para identificar métricas clave.
4. Iteración de mejora

   Emplee Scout para analizar los datos observados y aplicar cambios que optimicen la resolución futura.