Tars

O que é Tars?

Tars é uma plataforma de agentes de IA para suporte ao cliente e aquisição, projetada para manter o contexto da conversa entre canais. O sistema exige configuração via interface web, conectando bases de conhecimento e ferramentas externas antes do deploy.

Quais são as características de Tars?

• Memória unificada

  Mantém um único thread de conversa que transita entre Web, WhatsApp e Email, preservando o histórico do cliente sem necessidade de reexplicação.
• Ação autônoma

  Agentes executam tarefas como iniciar disputas bancárias ou agendar consultas, decidindo ações com base no contexto e integrando-se a mais de 1.000 ferramentas.
• Validação sintética

  Gera conjuntos de dados de conversas simuladas contra a base de conhecimento para testar múltiplos turnos e pontuar respostas usando avaliadores LLM antes do lançamento.
• Análise por tópicos

  Agrupa interações por tema e sentimento, fornecendo recomendações vinculadas diretamente à configuração específica que causou falhas na experiência do cliente.
• Ciclo de melhoria contínua

  Transforma conversas mal-sucedidas em casos de teste, onde anotações humanas refinam os avaliadores para ajustar o comportamento do agente.

Quais são os casos de uso de Tars?

• Disputas financeiras: Identificar transação desconhecida, iniciar contestação e confirmar resolução dentro da mesma conversa, evitando transferências.
• Agendamento médico: Localizar especialista disponível à noite, verificar agenda e reservar consulta, garantindo que o paciente chegue já informado.
• Qualificação de leads: Responder dúvidas sobre planos ou produtos fora do horário comercial e encaminhar o prospecto com contexto completo para vendas.

Como usar Tars?

1. Configure o agente definindo conhecimento, comportamento e escalonamento, conectando a base de dados e ferramentas via prompting base.
2. Gere datasets de conversas sintéticas e execute simulações multi-turno com personas reais para validar respostas antes da publicação.
3. Pontue as respostas usando avaliadores LLM e valide esses avaliadores contra anotações humanas para garantir precisão métrica.
4. Implante o agente simultaneamente nos canais Web, WhatsApp e Email, utilizando ambiente de staging para validar mudanças.
5. Analise clusters de tópicos e falhas identificadas para criar novos casos de teste que alimentam a próxima versão do agente.

Email de contato Tars:

sales@hellotars.com