什么是Tars？
Tars 是一个面向客户体验的 AI Agent 平台，旨在通过自动化对话处理客户支持与销售线索。该平台支持构建具备跨渠道记忆能力的智能体，适用于需要全天候响应且重视服务连续性的企业团队。用户可通过网页端注册免费账户或预约演示以获取访问权限。
Tars的核心功能有哪些？
- Agent Builder允许配置知识库、行为逻辑及升级规则，并连接超过 1,000 个第三方工具或自定义 API。
- Cross-channel Memory在 Web、WhatsApp 和 Email 之间保持单一对话线程，确保上下文不随渠道切换而丢失。
- AI Evaluation Tools提供合成对话数据集生成与 LLM-judge 评分机制，用于在部署前验证代理性能。
- Analytics & Categorizer分析话题聚类、情感倾向及 AI-CX 质量分数，定位失败原因并反馈至构建环节。
- Deployment Staging支持在正式面向客户前于 staging 环境验证变更，并在上线时自动重试工具故障。
Tars的使用案例有哪些？
- 银行业客户对陌生交易提出争议时，Agent 在同一会话中查找交易、发起争议并确认解决结果。
- 医疗行业用户在深夜搜索专家时，Agent 识别合适医生、检查可用性并完成预约。
- 电信行业访客咨询套餐时，Agent 通过提问推荐选项并引导至结账页面，无需等待人工销售代表。
如何使用Tars？
- 在 Agent Builder 中配置知识检索范围、行为提示及工具连接。
- 使用测试模块生成合成对话数据集，并通过 LLM-judge 评估器进行多轮模拟验证。
- 在 staging 环境中部署并验证变更，确认无误后发布至 Web、WhatsApp 或 Email 渠道。
- 通过 Analytics 查看话题聚类与质量评分，识别导致失败的配置项。
- 基于分析洞察调整 Agent 配置，形成持续优化的闭环流程。
Tars定价信息：
- Free Access: 提供“Get started for free”入口，具体功能限制未在源材料中详细说明。
- Demo/Custom: 需通过 Schedule a Demo 联系销售团队获取定制方案，无公开标价。
