什麼是Tars？
Tars 是一個 AI Agent 平台，專為客戶支援與銷售設計，透過單一對話執行緒整合 Web、WhatsApp 和 Email 等渠道。使用者需註冊帳戶或預約演示以存取服務，平台強調跨渠道記憶保留與自動化任務處理。
Tars的特色是什麼？
- 跨渠道統一會話將 Web、WhatsApp 和 Email 的互動合併至同一執行緒，確保上下文連續性且無需重複解釋問題。
- 知識庫與工具整合允許連接知識庫並配置超過 1,000 個現有工具或自定義 API，使 Agent 能執行查詢、變更狀態或做出決策。
- 合成資料測試環境提供生成合成對話資料集的功能，並使用 LLM-judge 評估器對多輪對話進行評分與驗證。
- 自動升級與重試機制在部署時具備 staging 驗證流程，若工具失敗會自動重試，且對話記錄在系統更新後仍保持完整。
- 分析與改進閉環提供主題集群、情緒分析及 AI-CX 品質分數，並將失敗對話轉化為測試案例以優化後續配置。
Tars的使用案例有哪些？
- 銀行業：AI Agent 在同一對話中查找交易、發起爭議並確認解決結果，無需轉接人工客服。
- 醫療保健：深夜時段自動識別合適醫生、檢查可用性並完成預約，讓患者抵達時已明確就醫地點。
- 零售業：驗證受損訂單購買紀錄、發行退貨標籤並處理退款，免除表單填寫與來回溝通。
如何使用Tars？
- Build (建立)透過基礎提示設定 Agent 的行為、知識來源及工具連接。
- Test (測試)生成合成對話資料集，利用模擬多輪對話與 LLM-judge 評估器驗證回應品質。
- Deploy (部署)在 staging 環境驗證變更後，將 Agent 發布至 Web、WhatsApp 和 Email 渠道。
- Analyze (分析)檢視主題集群、情緒分析及品質分數，找出特定失敗原因並連結回配置項目。
- Improve (改進)由人工標註者審查失敗對話並定義標準答案，這些標籤將用於強化評估器與 Agent。
