Что такое Label Studio?

**Label Studio** — это гибкий инструмент для разметки данных, который подходит для всех типов данных. Он помогает готовить обучающие данные для моделей компьютерного зрения, обработки естественного языка, речи, голоса и видео. Это открытая платформа, которая позволяет настраивать и улучшать модели машинного обучения.

Какие особенности у Label Studio?

* **Гибкость**: Подходит для всех типов данных, включая изображения, аудио, текст и видео. * **ML-ассистент**: Используйте предсказания моделей для ускорения процесса разметки. * **Интеграция**: Подключайтесь к облачным хранилищам, таким как S3 и GCP. * **Многопользовательская поддержка**: Работайте над несколькими проектами одновременно. * **Конфигурируемые шаблоны**: Адаптируйте платформу под свои нужды.

Какие случаи использования Label Studio?

* **Компьютерное зрение**: Классификация изображений, обнаружение объектов, семантическая сегментация. * **Аудио и речь**: Классификация аудио, распознавание эмоций, транскрибация. * **NLP и документы**: Классификация текста, извлечение именованных сущностей, анализ тональности. * **Временные ряды**: Классификация и сегментация данных с датчиков. * **Видео**: Классификация видео, отслеживание объектов.

Как использовать Label Studio?

* Установите пакет через pip: `pip install -U label-studio`. * Запустите платформу: `label-studio`. * Для Docker: `docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest`. * Посетите `http://localhost:8080/` для начала работы.