什麼是Label Studio？

**Label Studio** 是一個靈活的開源數據標註工具，適用於各種數據類型，包括圖像、音頻、文本、時間序列和視頻。無論你是要為計算機視覺、自然語言處理還是語音模型準備訓練數據，Label Studio 都能滿足你的需求。

Label Studio的特色是什麼？

* **多數據類型支持**：支持圖像、音頻、文本、時間序列和視頻的標註。 * **ML輔助標註**：通過機器學習模型預測，節省標註時間。 * **靈活配置**：可自定義的佈局和模板，適應不同的數據集和工作流程。 * **雲端存儲整合**：直接連接S3和GCP等雲端存儲，方便數據管理。 * **多項目支持**：支持多個項目和用戶，滿足不同使用場景。

Label Studio的使用案例有哪些？

* **計算機視覺**：圖像分類、物體檢測、語義分割。 * **音頻與語音**：音頻分類、說話人分離、情感識別、語音轉文字。 * **自然語言處理**：文本分類、命名實體識別、問答系統、情感分析。 * **時間序列與物聯網**：時間序列分類、事件識別、分段標註。 * **多領域應用**：對話處理、光學字符識別、時間序列與參考數據。

如何使用Label Studio？

* **安裝**：通過pip、brew、git或docker安裝Label Studio。 * **啟動**：使用簡單命令啟動Label Studio，並訪問http://localhost:8080/。 * **數據導入**：通過API或SDK導入數據，開始標註。 * **ML整合**：連接ML後端，使用預測輔助標註。