什麼是Label Studio？
Label Studio 是一個靈活的開源數據標註工具，適用於各種數據類型，包括圖像、音頻、文本、時間序列和視頻。無論你是要為計算機視覺、自然語言處理還是語音模型準備訓練數據，Label Studio 都能滿足你的需求。
Label Studio的特色是什麼？
- 多數據類型支持：支持圖像、音頻、文本、時間序列和視頻的標註。
- ML輔助標註：通過機器學習模型預測，節省標註時間。
- 靈活配置：可自定義的佈局和模板，適應不同的數據集和工作流程。
- 雲端存儲整合：直接連接S3和GCP等雲端存儲，方便數據管理。
- 多項目支持：支持多個項目和用戶，滿足不同使用場景。
Label Studio的使用案例有哪些？
- 計算機視覺：圖像分類、物體檢測、語義分割。
- 音頻與語音：音頻分類、說話人分離、情感識別、語音轉文字。
- 自然語言處理：文本分類、命名實體識別、問答系統、情感分析。
- 時間序列與物聯網：時間序列分類、事件識別、分段標註。
- 多領域應用：對話處理、光學字符識別、時間序列與參考數據。
如何使用Label Studio？
- 安裝：通過pip、brew、git或docker安裝Label Studio。
- 啟動：使用簡單命令啟動Label Studio，並訪問http://localhost:8080/。
- 數據導入：通過API或SDK導入數據，開始標註。
- ML整合：連接ML後端，使用預測輔助標註。
