什麼是Label Studio?
Label Studio 是一個靈活的開源數據標註工具,適用於各種數據類型,包括圖像、音頻、文本、時間序列和視頻。無論你是要為計算機視覺、自然語言處理還是語音模型準備訓練數據,Label Studio 都能滿足你的需求。
Label Studio的特色是什麼?
- 多數據類型支持:支持圖像、音頻、文本、時間序列和視頻的標註。
- ML輔助標註:通過機器學習模型預測,節省標註時間。
- 靈活配置:可自定義的佈局和模板,適應不同的數據集和工作流程。
- 雲端存儲整合:直接連接S3和GCP等雲端存儲,方便數據管理。
- 多項目支持:支持多個項目和用戶,滿足不同使用場景。
Label Studio的使用案例有哪些?
- 計算機視覺:圖像分類、物體檢測、語義分割。
- 音頻與語音:音頻分類、說話人分離、情感識別、語音轉文字。
- 自然語言處理:文本分類、命名實體識別、問答系統、情感分析。
- 時間序列與物聯網:時間序列分類、事件識別、分段標註。
- 多領域應用:對話處理、光學字符識別、時間序列與參考數據。
如何使用Label Studio?
- 安裝:通過pip、brew、git或docker安裝Label Studio。
- 啟動:使用簡單命令啟動Label Studio,並訪問http://localhost:8080/。
- 數據導入:通過API或SDK導入數據,開始標註。
- ML整合:連接ML後端,使用預測輔助標註。









