Qu'est-ce que Label Studio ?
Label Studio est une plateforme open source de labellisation de données flexible et puissante, conçue pour préparer des données d'entraînement pour divers types de modèles d'IA, y compris la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l'audio, la vidéo et bien plus encore. Que vous travailliez sur la fine-tuning de LLMs, la validation de modèles ou la préparation de données, Label Studio s'adapte à vos besoins.
Quelles sont les caractéristiques de Label Studio ?
- Labellisation multi-types de données : Images, audio, texte, séries temporelles, vidéo, etc.
- Intégration ML : Utilisez des modèles d'IA pour accélérer le processus de labellisation.
- Flexibilité : Configurations et modèles personnalisables pour s'adapter à votre workflow.
- Stockage cloud : Connectez-vous à S3 et GCP pour labelliser directement vos données dans le cloud.
- Gestion de projets multiples : Supporte plusieurs projets, utilisateurs et types de données sur une seule plateforme.
Quels sont les cas d'utilisation de Label Studio ?
- Fine-tuning de LLMs : Préparez des données pour l'entraînement supervisé ou l'affinement de modèles avec RLHF.
- Vision par ordinateur : Classification d'images, détection d'objets, segmentation sémantique.
- Audio et parole : Transcription, reconnaissance d'émotions, diarisation des locuteurs.
- NLP et chatbots : Classification de documents, extraction d'entités, analyse de sentiments.
- Séries temporelles et IoT : Classification, segmentation, reconnaissance d'événements.
Comment utiliser Label Studio ?
- Installation via pip :
pip install -U label-studiopuislabel-studiopour lancer. - Installation via Docker :
docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest. - Installation via Brew :
brew install humansignal/tap/label-studiopuislabel-studio. - Clonage du repo : Clonez le dépôt GitHub et installez les dépendances avec Poetry.
