Label Studio

Was ist Label Studio?

Label Studio ist ein flexibles Open-Source-Tool für die Datenbeschriftung, das für alle Datentypen geeignet ist. Es hilft dir, Trainingsdaten für Computer Vision, NLP, Audio, Video und mehr vorzubereiten. Egal, ob du KI-Modelle feinabstimmen oder validieren möchtest, Label Studio ist dein Partner.

Was sind die Merkmale von Label Studio?

• Flexible Datenbeschriftung: Unterstützt Bilder, Audio, Text, Zeitreihen und Video.
• KI-unterstützte Beschriftung: Spare Zeit durch Vorhersagen von ML-Modellen.
• Cloud-Integration: Direkte Verbindung mit S3 und GCP.
• Mehrere Projekte und Benutzer: Verwalte verschiedene Projekte und Datentypen in einer Plattform.
• Konfigurierbare Layouts: Passe das Tool an deine Workflows an.

Was sind die Anwendungsfälle von Label Studio?

• Computer Vision: Bildklassifizierung, Objekterkennung, semantische Segmentierung.
• Audio & Sprache: Audio-Transkription, Sprechererkennung, Emotionserkennung.
• NLP & Dokumente: Textklassifizierung, Named Entity Recognition, Sentiment-Analyse.
• Zeitreihen & IoT: Klassifizierung und Segmentierung von Zeitreihendaten.
• Video: Objektverfolgung, Video-Klassifizierung.

Wie benutzt man Label Studio?

• Installation: pip install -U label-studio oder brew install humansignal/tap/label-studio.
• Starten: label-studio in der Kommandozeile ausführen.
• Docker: docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest.
• Zugriff: Besuche http://localhost:8080/ nach dem Start.