O que é Label Studio?
O Label Studio é uma ferramenta de rotulagem de dados de código aberto, perfeita para preparar dados de treinamento para modelos de visão computacional, processamento de linguagem natural, áudio, voz e vídeo. Com ele, você pode ajustar modelos de IA, validar dados e otimizar fluxos de trabalho de forma flexível e eficiente.
Quais são as características de Label Studio?
- Rotulagem de múltiplos tipos de dados: Imagens, áudio, texto, séries temporais e vídeo.
- Integração com IA/ML: Use modelos de machine learning para pré-rotular e acelerar o processo.
- Configuração flexível: Layouts e templates adaptáveis ao seu fluxo de trabalho.
- Armazenamento em nuvem: Conecte-se diretamente a S3 e GCP para rotular dados na nuvem.
- Suporte a múltiplos projetos: Gerencie diversos projetos e tipos de dados em uma única plataforma.
Quais são os casos de uso de Label Studio?
- Visão Computacional: Classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação semântica.
- Áudio e Fala: Transcrição de áudio, reconhecimento de emoções e diarização de falantes.
- NLP e Documentos: Classificação de texto, extração de entidades e análise de sentimentos.
- Séries Temporais e IoT: Classificação e segmentação de dados de sensores e dispositivos IoT.
- Vídeo: Classificação de vídeos e rastreamento de objetos frame a frame.
Como usar Label Studio?
- Instalação via PIP:
pip install -U label-studioe depoislabel-studio. - Instalação via Brew:
brew install humansignal/tap/label-studioe depoislabel-studio. - Instalação via Docker:
docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest. - Acesso: Após a instalação, visite
http://localhost:8080/.
