O que é Label Studio?

O **Label Studio** é uma ferramenta de rotulagem de dados de código aberto, perfeita para preparar dados de treinamento para modelos de visão computacional, processamento de linguagem natural, áudio, voz e vídeo. Com ele, você pode **ajustar modelos de IA**, **validar dados** e **otimizar fluxos de trabalho** de forma flexível e eficiente.

Quais são as características de Label Studio?

* **Rotulagem de múltiplos tipos de dados**: Imagens, áudio, texto, séries temporais e vídeo. * **Integração com IA/ML**: Use modelos de machine learning para pré-rotular e acelerar o processo. * **Configuração flexível**: Layouts e templates adaptáveis ao seu fluxo de trabalho. * **Armazenamento em nuvem**: Conecte-se diretamente a S3 e GCP para rotular dados na nuvem. * **Suporte a múltiplos projetos**: Gerencie diversos projetos e tipos de dados em uma única plataforma.

Quais são os casos de uso de Label Studio?

* **Visão Computacional**: Classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação semântica. * **Áudio e Fala**: Transcrição de áudio, reconhecimento de emoções e diarização de falantes. * **NLP e Documentos**: Classificação de texto, extração de entidades e análise de sentimentos. * **Séries Temporais e IoT**: Classificação e segmentação de dados de sensores e dispositivos IoT. * **Vídeo**: Classificação de vídeos e rastreamento de objetos frame a frame.

Como usar Label Studio?

* **Instalação via PIP**: `pip install -U label-studio` e depois `label-studio`. * **Instalação via Brew**: `brew install humansignal/tap/label-studio` e depois `label-studio`. * **Instalação via Docker**: `docker run -it -p 8080:8080 -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest`. * **Acesso**: Após a instalação, visite `http://localhost:8080/`.