什么是Label Studio?
Label Studio 是一个灵活的开源数据标注工具,适用于各种数据类型,包括图像、文本、音频、视频等。它帮助用户为计算机视觉、自然语言处理、语音和视频模型准备训练数据,同时支持生成式AI(GenAI)和RAG(检索增强生成)模型的评估与优化。
Label Studio的核心功能有哪些?
- 多数据类型支持:支持图像、音频、文本、时间序列、视频等多种数据类型的标注。
- AI辅助标注:通过集成机器学习模型,自动生成标注建议,提升标注效率。
- 灵活配置:可自定义布局和模板,适应不同数据集和工作流程。
- 云端存储集成:支持S3和GCP等云存储,直接标注云端数据。
- 多项目与用户管理:支持多项目、多用户同时操作,满足团队协作需求。
Label Studio的使用案例有哪些?
- 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。
- 音频与语音处理:音频分类、语音转录、情感识别等。
- 自然语言处理:文本分类、命名实体识别、问答系统等。
- 时间序列与物联网:时间序列分类、事件识别等。
- 多领域应用:对话处理、光学字符识别(OCR)等。
如何使用Label Studio?
- 安装:通过pip、brew、git或docker安装Label Studio。
- 启动:使用命令行启动服务,访问http://localhost:8080/。
- 标注:导入数据,选择模板,开始标注任务。
- 集成:通过API、SDK或Webhook与现有ML/AI流程集成。











