什麼是Labelbox？
Labelbox 提供訓練前沿 AI 模型的環境與代理，主要服務於企業工程團隊與前沿實驗室。其產品 Recursion 讓使用者描述任務後，由代理在背景自動執行並交付結果；Horizon 則為模型提供 RL 環境、評估數據及專家標註。
Labelbox的特色是什麼？
- 自動化代理工作流根據排程、警報或事件觸發多代理協作，完成從程式碼修復到財務預測等任務，並輸出 PR 或 Slack 訊息。
- 沙箱與權限隔離每個代理在獨立沙箱運作，僅存取特定工具與倉庫，憑證由金庫管理且模型無法直接讀取。
- 持續學習機制經過評分的執行情況會轉化為記憶與技能供後續使用，高頻任務可進一步生成訓練環境以優化專精模型。
- RL 環境與評估Horizon 提供推理、工具使用及電腦操作的 RL 環境，WorldSim 模擬企業應用情境，Alignerr 整合專家偏好標籤。
- 機器人數據採集Terra 支援從預訓練到評估的機器人數據，透過專用設備同步捕捉七個視角的自我中心與遙控示範。
Labelbox的使用案例有哪些？
- 軟體工程維護自動處理 Sentry 新 Bug、升級依賴套件或修復 Flaky Test，並提交含測試驗證的 Pull Request。
- 基礎設施監控即時關聯 PagerDuty 警報與日誌以調查事故根因，或追蹤雲端成本激增背後的具体變更。
- 安全合規審查掃描雲端帳戶配置錯誤與暴露數據，或在身份威脅發生時自動調查並建議遏制步驟。
如何使用Labelbox？
- 定義任務描述工作內容、觸發條件（如警報、排程）以及預期成果標準。
- 配置資源系統自動分配所需模型、沙箱環境及經範圍限制的憑證，無需手動設定基礎設施。
- 接收結果完成的工作以 Pull Request、結果表格或 Slack 線程形式交付，並附上證據與評分結果。
