Labelbox

Что такое Labelbox?

Labelbox предоставляет инфраструктуру для обучения и оценки ИИ, объединяя платформу Recursion для делегирования задач агентами и сервисы данных для лабораторий. Продукт ориентирован на предприятия и разработчиков фронтир-моделей, предлагая изолированные песочницы с записью всех действий и сертификацией SOC 2 Type II.

Какие особенности у Labelbox?

• Recursion

  Агенты самостоятельно запускаются по триггерам (алерты, коммиты), работают в фоне над задачами разработки или инфраструктуры и возвращают готовый результат (PR, отчет) через интеграции со Slack и GitHub.
• Horizon

  Предоставляет среды RL и данные для пост-обучения моделей, включая симуляции бизнес-приложений WorldSim и экспертные предпочтения для оценки качества.
• Terra

  Собирает робототехнические данные с семи синхронизированных точек обзора, используя специализированные установки и AI-движок для управления разнообразием корпуса данных.
• Alignerr

  Привлекает более 2,6 млн экспертов из 200+ доменов для создания рубрик, оценок и предпочтений, используемых как обучающий сигнал для фронтир-моделей.
• Безопасная среда выполнения

  Каждый агент работает в изолированном песочнице с доступом только к необходимым инструментам; модель никогда не видит учетные данные, а все команды фиксируются в логах.
• Автоматическое улучшение

  Оцененные сессии сохраняют память и навыки, которые используются следующими агентами, что снижает стоимость выполнения повторяющихся задач на 5–10 раз.

Какие случаи использования Labelbox?

• Инженерия ПО

  Автоматическое исправление нестабильных тестов, обновление зависимостей и создание PR с проверками при появлении новых версий пакетов или падении CI.
• ML-исследования

  Параллельный запуск десятков конфигураций экспериментов, сравнение результатов с базовой линией и подтверждение лучших вариантов повторным запуском.
• Оценка безопасности

  Автоматический анализ пулл-реквестов на уязвимости с воспроизведением проблем и подготовкой протестированных патчей для критических CVE.

Как использовать Labelbox?

1. Постановка задачи

   Опишите работу, триггер запуска и критерии успеха для агента Recursion.
2. Настройка окружения

   Агент автоматически выбирает модели, создает песочницу и получает доступ к нужным репозиториям через хранилище учетных данных.
3. Выполнение и проверка

   Система выполняет работу параллельными агентами, оценивает результат по заданным рубрикам и сохраняет память для будущих запусков.
4. Доставка результата

   Готовый результат (например, pull request или отчет) отправляется в целевой канал (Slack, GitHub) с приложенными доказательствами и метриками.