Что такое BasicAI?
BasicAI — это платформа и сервис для разметки данных (data annotation), предназначенные для команд, работающих над обучением моделей компьютерного зрения, NLP, LLM и Gen AI. Продукт сочетает собственную проприетарную платформу с управляемыми услугами по разметке изображений, видео, 3D-облаков точек, LiDAR-фузии и текстов. Основные пользователи — инженеры ML, специалисты по автономным системам, ADAS, умным городам, робототехнике и агротехнологиям. BasicAI предлагает как частное развёртывание (on-premise), так и аутсорсинг разметки с выделенными проектными менеджерами и многоуровневым контролем качества.
Какие особенности у BasicAI?
- Инструменты для 3D-разметки облаков точек: Включает bounding box, семантическую сегментацию и автоматизированные подсказки для работы с пространственными данными LiDAR — ключевая возможность для автопилотов и робототехники.
- AI-ассистированные инструменты автоматизации: Ускоряют разметку изображений, видео и аудио за счёт предварительного распознавания объектов, снижая ручную работу без потери точности.
- Поддержка всех типов задач: От детекции объектов и трекинга до семантической сегментации и NLP-задач (включая RLHF и SFT для LLM) — единая платформа для разных модальностей.
- Встроенный контроль качества с многоуровневой проверкой: Реализована обратная связь в реальном времени и пакетная валидация, что позволяет выявлять ошибки до финальной поставки датасета.
- Масштабируемый рабочий процесс: Инструменты управления проектами, адаптируемые под структуру команды, с отслеживанием прогресса и отчётами по производительности.
- Частное развёртывание (Private Deployment): Платформа устанавливается внутри инфраструктуры заказчика, сохраняя контроль над данными и безопасность для enterprise-проектов.
Какие случаи использования BasicAI?
- Автономное вождение и ADAS: Разметка 3D-облаков точек LiDAR и сенсорная фузия для обучения моделей распознавания препятствий, дорожной разметки и пешеходов.
- Умные города: Сегментация изображений с камер видеонаблюдения для детекции аномалий, учёта трафика и управления инфраструктурой.
- Сельское хозяйство: Семантическая разметка спутниковых и дроновых снимков для оценки здоровья посевов и кадастровой оценки земель.
- Разработка больших языковых моделей: Создание датасетов RLHF и SFT для тонкой настройки LLM, включая разметку тональности, суммаризацию и диалоговые сценарии.
- Робототехника и логистика: Разметка видео и 3D-данных для обучения роботов навигации, захвату объектов и сортировке на складах.
Как использовать BasicAI?
- Запросите пилотный проект: Свяжитесь с BasicAI через форму на сайте для получения бесплатного пилота на вашем датасете — это поможет оценить качество и скорость разметки.
- Выберите тип развёртывания: Если нужен полный контроль над данными, запросите демо частного размещения платформы внутри вашей инфраструктуры.
- Настройте типы аннотаций: Укажите классы объектов, формат вывода (COCO, Pascal VOC, KITTI и др.) и необходимые метаданные — платформа поддерживает гибкие конфигурации.
- Используйте AI-ассистента: Для ускорения работы включите автоматические подсказки на этапе предварительной разметки, затем проверьте и откорректируйте результаты вручную.
- Проверьте качество через встроенные отчёты: После завершения проекта используйте дашборд с метриками точности и согласованности для финальной валидации.
