Labelbox

Was ist Labelbox?

Labelbox stellt Umgebungen für das Training von KI-Modellen bereit und bietet mit Recursion autonome Agenten, die komplexe Engineering- und Research-Aufgaben übernehmen. Die Lösung richtet sich an Frontier-Labs und Enterprise-Teams, die Backlogs automatisiert abarbeiten möchten. Der Zugang erfolgt über spezifische Angebote für Unternehmen oder KI-Forschungsteams.

Was sind die Merkmale von Labelbox?

• Autonome Agenten (Recursion)

  Startet Aufgaben basierend auf Auslösern wie CI-Fehlern oder Alerts, führt parallele Berechnungen durch und liefert geprüfte Ergebnisse als Pull Requests oder Berichte.
• RL-Umgebungen (Horizon)

  Bietet Reinforcement Learning-Umgebungen und Evaluierungen für Post-Training, einschließlich Simulationen von Unternehmensapps und Expertensignals.
• Expertendaten (Alignerr)

  Generiert Trainingsdaten durch mehr als 2,6 Millionen skill-getestete Experten in über 200 Domänen, die Rubrics und Präferenzen definieren.
• Roboter-Daten (Terra)

  Erfasst egocentrische und teleoperierte Demonstrationsdaten aus sieben synchronisierten Blickwinkeln für das Training von Robotik-Modellen.
• Sichere Ausführung

  Jede Aufgabe läuft in einer isolierten Sandbox; Zugangsdaten werden nicht an Modelle übergeben, und alle Aktionen sind protokolliert.

Was sind die Anwendungsfälle von Labelbox?

• Software-Wartung

  Automatisches Beheben von flaky Tests, Aktualisieren von Abhängigkeiten und Erstellen von Pull Requests mit Regressionstests.
• ML-Evaluierung

  Identifizieren der Ursache für Modellregressionen durch Datenabgleich und Ablation sowie Erstellen neuer Eval-Sets aus Produktionsfehlern.
• Sicherheit & Compliance

  Durchführen von Cloud-Posture Reviews, Patches für kritische CVEs und Überwachung von Lieferantenrisiken.