Qu'est-ce que Marqo ?
Marqo est une plateforme d’intelligence artificielle dédiée à la recherche e-commerce et à la découverte de produits, conçue pour transformer chaque interaction client en revenu mesurable. Plutôt que de se fier à des mots-clés ou à des modèles génériques, Marqo entraîne un modèle IA personnalisé sur votre propre catalogue et les comportements réels de vos clients. Cela permet de proposer des résultats ultra-pertinents, qu’il s’agisse d’une recherche textuelle, d’une requête floue, d’un terme mal orthographié ou même d’une recherche multilingue.
Avec Marqo, les marques obtiennent des résultats tangibles en quelques jours : hausse du taux de conversion, augmentation des ajouts au panier et meilleure satisfaction client. Des retailers comme Kicks Crew ont déjà vu leur revenu généré par la recherche grimper de +16 %, grâce à une compréhension fine de leurs produits et de leurs acheteurs.
Quelles sont les caractéristiques de Marqo ?
- Modèle IA dédié (MarqTune) : Un modèle d’apprentissage automatique entraîné exclusivement sur vos données réelles — pas de données synthétiques ni de LLM partagé.
- Compréhension sémantique avancée : Comprend le sens derrière les requêtes, tolère les fautes de frappe et fonctionne dans plusieurs langues.
- Découverte agente adaptative : Ajuste dynamiquement les résultats selon l’intention, le contexte et le comportement de l’utilisateur (carrousels, conversation, navigation guidée).
- Automatisation intelligente du merchandising : Classement, boosts et filtres gérés automatiquement par l’IA pour optimiser la pertinence et les KPI commerciaux.
- Recherche multimodale intégrée : Combinaison fluide de texte et d’images dans le même moteur de recherche.
- Intégrations rapides : Compatible avec Shopify, Adobe Commerce et Salesforce Commerce Cloud via API ou installation en un clic.
- Pixel d’analyse léger : Une seule ligne de code suffit pour capturer clics, vues, paniers et achats en temps réel.
Quels sont les cas d'utilisation de Marqo ?
- Un site de mode utilise Marqo pour que les recherches comme « robe d’été fleurie » renvoient vers les articles les plus convertis, même si le mot exact n’est pas dans la fiche produit.
- Une boutique de sneakers permet aux fans de trouver des modèles par code (ex. « Air Jordan 1 Retro High OG ») ou par style (« baskets rouges vintage »), avec des résultats précis dès le premier essai.
- Un retailer multilingue améliore la découverte produit pour ses clients francophones, hispanophones et anglophones sans créer manuellement des synonymes ou traductions.
- Une équipe merchandising réduit de 80 % le temps passé à ajuster manuellement les collections, grâce à l’automatisation pilotée par l’IA.
- Un site lance une nouvelle catégorie « tenues de soirée » et voit immédiatement les résultats de recherche s’adapter grâce aux signaux d’achat en direct.
- Un marchand utilise la recherche par image pour permettre aux clients de téléverser une photo et trouver des produits similaires dans le catalogue.
Comment utiliser Marqo ?
- Installez le pixel Marqo en ajoutant une seule ligne de code dans l’en-tête de votre site pour commencer à collecter les données comportementales.
- Connectez votre catalogue produit (fichiers CSV, API ou intégration native) afin que Marqo puisse entraîner son modèle sur vos articles réels.
- Laissez Marqo apprendre pendant quelques jours à partir des clics, ajouts au panier et achats pour affiner la pertinence.
- Déployez la recherche IA via l’API ou choisissez une intégration prête à l’emploi (Shopify, Adobe, Salesforce).
- Surveillez les performances via le tableau de bord en temps réel (sessions, qualité des événements, taux de conversion).
- Affinez les objectifs commerciaux (marges, stocks, nouveautés) pour guider l’IA vers vos priorités stratégiques.
