¿Qué es Gradient Labs?
Gradient Labs ofrece una suite de agentes de IA especializados para automatizar operaciones de atención al cliente en servicios financieros, incluyendo cobros, disputas y onboarding. La plataforma se integra con sistemas financieros existentes mediante API o carga de CSV para gestionar procesos complejos desde la recepción hasta la resolución final.
¿Cuáles son las características de Gradient Labs?
- Agentes especializados por procesoAgentes diseñados para tareas específicas como cobranzas, disputas, onboarding, KYB, reclamaciones de seguros y servicio al cliente.
- Automatización de disputasRecopila y verifica evidencias, decide el resultado, escala a un humano para aprobación y presenta el cargo contra el esquema de tarjetas.
- Gestión de cobranzasContacta al prestatario en momentos óptimos de respuesta, personaliza mensajes según el historial de cuenta y asegura promesas de pago.
- Verificación de negocios (KYB)Comprueba documentos contra políticas internas, solicita información faltante al cliente y valida el negocio antes del onboarding.
- Multicanalidad naturalMantiene conversaciones naturales por correo electrónico, texto y voz, recordando interacciones previas para resolver problemas como bloquear tarjetas perdidas.
- Cumplimiento normativo integradoPreconfigurado con más de 20 salvaguardas para cumplir con regulaciones globales como FCA Consumer Duty, GDPR y EU AI Act.
¿Cuáles son los casos de uso de Gradient Labs?
- Activación de clientes inactivosEl agente identifica usuarios en riesgo de inactividad y realiza contactos personalizados en momentos clave para guiarlos hacia su primera transacción o depósito.
- Intake de reclamaciones telefónicasDurante una llamada, el agente captura detalles, solicita información adicional necesaria y completa el registro de la reclamación automáticamente.
- Escalado de casos complejosEn procesos de disputa, el sistema gestiona la evidencia y decisión inicial, pero escala obligatoriamente a revisión humana para la aprobación final antes de presentar cargos.









