Retorio

Retorio — это AI-платформа для коучинга для корпоративных команд продаж, сервиса и лидеров. Основана 8 лет назад в Мюнхенском техническом университете на исследованиях TUM, MIT и Токийского университета. Платформа анализирует вербальное и невербальное поведение (слова, голос, язык тела) и превращает обычное обучение в реалистичные тренировки, которые дают измеримые результаты.

Retorio решает четыре ключевые проблемы: 1) Отсутствие практики — традиционное обучение учит, но не проверяет; 2) Коучинг не масштабируется — хороший тренер дорог и недоступен в нужный момент; 3) Эффект обучения невидим — нельзя измерить, изменилось ли реальное поведение; 4) Изменения не доходят до фронт-лайна — запуск продукта требует недель на каскадирование. Retorio дает практику, масштабирует коучинг, измеряет прогресс и ускоряет внедрение.

Платформа покрывает полный спектр: обучение продажам (холодные звонки, переговоры, возражения), онбординг и квалификация, колл-центры (сервисные разговоры), коучинг по методологии продаж, продуктовое обучение (запуски, репозиционирование), розничные продажи (апсейл, кросс-сейл), лидерские программы (сложные разговоры, performance review). Есть отраслевые решения для фармы, страхования, телекома, FMCG.

Retorio работает с крупными предприятиями (от 1000+ сотрудников или 300+ в клиентских ролях). Типичные клиенты: академии продаж, отделы Sales Enablement, L&D, коммерческой эффективности, C-Level. Платформа подходит для регулируемых отраслей: фарма, страхование, финансы. Также работает через партнеров — HR-консалтинг и тренинговые агентства.

Более 50 корпоративных клиентов, включая: Vodafone/VOIS, Daimler Truck, Merck, Amgen, Kraft Heinz, Deutsche Telekom, AXA, R+V Versicherung, Nürnberger Versicherung, die Bayerische, Versicherungskammer Bayern, Münchner Verein. В автомобильной отрасли — премиум OEM с ростом выручки на €4M за 4 месяца. В страховании — кластер ведущих немецкоязычных страховщиков.

Да. Полное соответствие подтверждено независимым юрзаключением CMS (февраль 2025). Retorio не классифицируется как запрещенная или высокорисковая система по EU AI Act: он не делает "вывод эмоций" (анализирует только наблюдаемые сигналы: улыбку, темп речи), не используется для найма или оценки производительности, влияющей на трудоустройство. Все данные обрабатываются в соответствии с GDPR.

Платформа анализирует три канала одновременно: вербальный (что сказано — содержание, методология), вокальный (темп, тон, паузы, плавность), визуальный (мимика, зрительный контакт, поза, жесты). Retorio выступает как Обработчик данных (Data Processor). Категории персональных данных узки: email (опционально) и видео сессий. Модели не предназначены для идентификации личности. Результаты показываются только на уровне когорт (минимум 7 пользователей). Все данные хранятся в ЕС, сертифицированы ISO 27001, зашифрованы AES-256.

Используется многоуровневый подход: 1) Человек в цикле — любой AI-контент проверяется администратором перед публикацией; 2) Привязка к контенту — AI работает только в рамках загруженных плейбуков и документов; 3) Функция референсов — обратная связь по знанию продукта проверяется по точным формулировкам, которые определил администратор (embedding similarity); 4) Мониторинг в проде — все вызовы LLM отслеживаются через Langfuse; 5) Изолированные сессии — каждый сеанс — независимый вызов API без общего контекста.

Мультимодальный поведенческий интеллект — большинство инструментов (Second Nature, Yoodli) оценивают только содержание. Retorio анализирует слова + голос + язык тела и определяет, согласованы ли каналы. Рамка "Теплота и Компетентность" — научно обоснованная модель прогнозирования восприятия. Гиперреалистичные аватары с динамической реакцией. Генератор контента — создание сценариев за минуты из ваших материалов. 8 лет опыта в регулируемых отраслях с 80%+ добровольным возвращением и средним 10+ сессий на активного пользователя.

Да. Запишитесь на демо — если мы увидим потенциал для сотрудничества, предоставим бесплатный пробный доступ. Также доступны Proof-of-Value (PoV) проекты для построения бизнес-кейса и подготовки к масштабному внедрению.

Нет! Retorio не обучает свои модели на данных клиентов. Для инференса используются API Google (Vertex AI/Gemini) и Microsoft Azure (OpenAI/GPT-4o) — каждый вызов изолирован. Собственные модели Retorio обучены только на открытых коммерчески доступных датасетах. Мониторинг сессий (через Langfuse) используется для контроля качества, а не для переобучения моделей. Генерация контента всегда проверяется человеком.

Retorio использует пакетную подписку с годовым базовым взносом и уровневой структурой лицензий (9 уровней — чем больше лицензий, тем ниже стоимость на человека). Есть несколько пакетов: для малого бизнеса, для колл-центров (только телефон), для одного рынка, для масштабного внедрения. Корпоративные контракты на 36 месяцев с ежегодной оплатой. Возможны дополнительные модули: языки, авто-перевод, SSO, интеграции, консультационные дни.

Да. Retorio работает с реселлерами (консалтинговые агентства), реферальными партнерами (консультанты), партнерами по внедрению (тренинговые компании) и технологическими партнерами (LMS, CRM). Партнеры получают отраслевые кейсы, баттлкарды, материалы по AI Act и поддержку CS-команды. Коммерческие условия зависят от объема. Сильные партнерства — с компаниями, работающими со страховым, телеком, авто, фарма секторами.

Пять основных навыков с подизмерениями: 1) Применение знаний — следовал ли пользователь инструкциям сценария; 2) Активное слушание — внимание/фокус (язык тела, зрительный контакт) и вербальное зеркалирование (перефразирование, уточняющие вопросы); 3) Эмпатия — генерация эмпатичного ответа (по всем трем каналам) и согласованность вербального/невербального поведения; 4) Уверенность — слова сомнения, слова-паразиты ("э-э", "типа"), физическая присутственность (поза, зрительный контакт, стабильность голоса); 5) Коммуникация под клиента — сложность лексики, структура предложений, уровень абстракции, плотность информации.

Да. Добровольный возврат превышает 80% — пользователи возвращаются сами. Среднее количество сессий на активного пользователя — более 10. Это достигается не случайно: Customer Success команда помогает проектировать сценарии, которые релевантны именно вашим продавцам — реальные возражения, реальные продукты, реальные типы клиентов. Когда практика полезна, люди приходят сами.