O que é PostgresML?
O PostgresML é uma extensão poderosa do PostgreSQL que combina armazenamento de dados e machine learning diretamente no banco de dados. Com suporte a GPUs e modelos de IA modernos, ele elimina a necessidade de sistemas separados, tornando a análise de dados mais rápida e segura.
Quais são as características de PostgresML?
- ML/AI no banco de dados: Execute modelos de machine learning e IA diretamente no PostgreSQL.
- Aceleração por GPU: Processamento ultrarrápido para tarefas complexas.
- Modelos de linguagem (LLMs): Integração com Hugging Face e outros modelos avançados.
- Pipeline RAG: Funções prontas para chunking, embedding, ranking e transformação de texto.
- Busca vetorial: Compatível com pgvector para pesquisas de similaridade eficientes.
- 47+ algoritmos: Classificação, regressão e muito mais.
- Escalabilidade: Suporte a milhões de transações por segundo.
Quais são os casos de uso de PostgresML?
- Análise preditiva: Previsões em tempo real sem sair do banco de dados.
- Processamento de linguagem natural (NLP): Tradução, sumarização e classificação de texto.
- Sistemas de recomendação: Busca semântica e personalização com embeddings.
- Automação de relatórios: Geração de insights diretamente no SQL.
Como usar PostgresML?
- Na nuvem: Cadastre-se gratuitamente no PostgresML Cloud para um banco de dados com GPU.
- Self-hosted: Execute via Docker:
docker run -it -v postgresml_data:/var/lib/postgresql -p 5433:5432 ghcr.io/postgresml/postgresml:2.10.0 - Treinamento de modelo: Use
pgml.train()para criar modelos personalizados. - Inferência: Chame
pgml.predict()oupgml.transform()para gerar resultados.
