PostgresMLとは何ですか？
PostgresMLは、PostgreSQLの拡張機能で、データベース内で機械学習やAI操作を直接実行できます。GPUの力を活用し、高速な計算とモデル推論を実現します。モデルのトレーニングや推論をデータベース内で行うことで、データの移動を省略し、効率、管理性、信頼性を向上させます。
PostgresMLの特徴は何ですか？
- インデバイスML/AI: データベース内で直接機械学習やAI操作を実行
- GPU加速: GPUのパワーを活用し、高速な計算とモデル推論
- 大規模言語モデル: Hugging Faceの最新モデルを統合
- RAGパイプライン: チャンキング、埋め込み、ランキング、変換を一連のSQL関数で実現
- ベクトル検索: pgvectorとの統合で効率的な類似性検索
- 多様なMLアルゴリズム: 47以上の分類と回帰アルゴリズム
- 高性能: HTTPベースのモデル提供比で8〜40倍高速
- スケーラビリティ: 数百万のトランザクション/秒をサポート
- NLPタスク: 各種自然言語処理機能
- セキュリティ: データとモデルの一致でプライバシーを強化
PostgresMLの使用例は何ですか？
- NLPタスク: テキスト分類、質問回答、要約、翻訳など
- Eコマース: 製品のレコメンデーションや顧客分析
- チャットボット: データベース内のデータを活用したスマートな会話
- 医療: 医療データの分析や診断サポート
- 金融: 金融データの分析やリスク評価
PostgresMLの使い方は？
- PostgresMLクラウド: 最も簡単な方法です。無料アカウントでGPUとLLMにアクセスできます。
- セルフホスティング: Dockerを使用してローカルにインストール。
docker run -it -v postgresml_data:/var/lib/postgresql -p 5433:5432 -p 8000:8000 ghcr.io/postgresml/postgresml:2.10.0 sudo -u postgresml psql -d postgresml - クイックスタート: ドキュメントに従い、Dockerを使用して迅速に始めましょう。
