Question 1

PostgresMLとは何ですか？

Accepted Answer

PostgresMLは、PostgreSQLの拡張機能で、データベース内で機械学習やAI操作を直接実行できます。GPUの力を活用し、高速な計算とモデル推論を実現します。モデルのトレーニングや推論をデータベース内で行うことで、データの移動を省略し、効率、管理性、信頼性を向上させます。

Question 2

PostgresMLの特徴は何ですか？

Accepted Answer

* **インデバイスML/AI**: データベース内で直接機械学習やAI操作を実行
* **GPU加速**: GPUのパワーを活用し、高速な計算とモデル推論
* **大規模言語モデル**: Hugging Faceの最新モデルを統合
* **RAGパイプライン**: チャンキング、埋め込み、ランキング、変換を一連のSQL関数で実現
* **ベクトル検索**: pgvectorとの統合で効率的な類似性検索
* **多様なMLアルゴリズム**: 47以上の分類と回帰アルゴリズム
* **高性能**: HTTPベースのモデル提供比で8〜40倍高速
* **スケーラビリティ**: 数百万のトランザクション/秒をサポート
* **NLPタスク**: 各種自然言語処理機能
* **セキュリティ**: データとモデルの一致でプライバシーを強化

Question 3

PostgresMLの使用例は何ですか？

Accepted Answer

* **NLPタスク**: テキスト分類、質問回答、要約、翻訳など
* **Eコマース**: 製品のレコメンデーションや顧客分析
* **チャットボット**: データベース内のデータを活用したスマートな会話
* **医療**: 医療データの分析や診断サポート
* **金融**: 金融データの分析やリスク評価

Question 4

PostgresMLの使い方は？

Accepted Answer

1. **PostgresMLクラウド**: 最も簡単な方法です。無料アカウントでGPUとLLMにアクセスできます。
2. **セルフホスティング**: Dockerを使用してローカルにインストール。
   ```bash
   docker run -it -v postgresml_data:/var/lib/postgresql -p 5433:5432 -p 8000:8000 ghcr.io/postgresml/postgresml:2.10.0 sudo -u postgresml psql -d postgresml
   ```
3. **クイックスタート**: ドキュメントに従い、Dockerを使用して迅速に始めましょう。

Question 5

PostgresMLを使用するために何が必要ですか？

Accepted Answer

PostgreSQLデータベースとpgml拡張機能がインストールされていれば、すぐに使用できます。

Question 6

クラウド版とセルフホスティングの違いは何ですか？

Accepted Answer

クラウド版はサーバーレスでGPUとLLMに簡単にアクセスできます。一方、セルフホスティングはローカル環境で実行し、管理者が全ての管理を担当します。

Question 7

サポートされている機械学習アルゴリズムは何ですか？

Accepted Answer

分類と回帰を含む47以上のアルゴリズムがサポートされています。