Azure Machine Learningとは何ですか？
Azure Machine Learningは、エンタープライズ向けのAIサービスで、機械学習（ML）のライフサイクル全体をサポートします。ビジネスに不可欠なMLモデルを大規模に構築し、迅速に価値を提供するためのプラットフォームです。
Azure Machine Learningの特徴は何ですか？
- データ準備: Apache Sparkクラスターを使用して迅速にデータを準備し、Microsoft Fabricと連携可能。
- AIインフラストラクチャ: 最新のGPUとInfiniBandネットワーキングを組み合わせた専用のAIインフラを活用。
- 自動機械学習: 分類、回帰、視覚、自然言語処理などのタスク向けに正確なMLモデルを迅速に作成。
- 責任あるAI: モデルの公平性を評価し、不公平さを軽減するための解釈可能性機能を提供。
- モデルカタログ: Microsoft、OpenAI、Hugging Face、Meta、Cohereなどの基盤モデルを発見、微調整、デプロイ。
Azure Machine Learningの使用例は何ですか？
- ビジネスに不可欠なMLモデルの構築: 大規模なデータセットを使用して、ビジネスに不可欠なMLモデルを構築。
- 迅速な価値提供: プロンプトエンジニアリングとMLモデルワークフローを効率化し、迅速に価値を提供。
- 責任あるAIの開発: モデルの公平性と安全性を確保し、責任あるAIソリューションを構築。
Azure Machine Learningの使い方は？
- Azure Machine Learningスタジオにアクセスし、リソースを作成。
- Jupyter Notebooksを使用してモデル開発を開始。
- 自動機械学習機能を使用して、タスクに最適なモデルを自動的に構築。
- モデルカタログから基盤モデルを選択し、微調整してデプロイ。
