Was ist Azure Machine Learning?
Azure Machine Learning ist ein leistungsstarker Dienst von Microsoft Azure, der dir hilft, maschinelle Lernmodelle auf einfache und effiziente Weise zu erstellen und zu verwalten. Egal, ob du ein Anfänger oder ein erfahrener Data Scientist bist, dieser Dienst bietet dir die Werkzeuge, um KI-Modelle von der Idee bis zur Produktion zu bringen.
Was sind die Merkmale von Azure Machine Learning?
- Datenvorbereitung: Schnelle Iteration von Daten auf Apache Spark-Clustern, die mit Microsoft Fabric kompatibel sind.
- Feature Store: Erhöhe die Agilität, indem du Features über verschiedene Arbeitsbereiche hinweg entdeckst und wiederverwendest.
- KI-Infrastruktur: Nutze speziell entwickelte Infrastruktur mit den neuesten GPUs und InfiniBand-Netzwerken.
- Automatisiertes maschinelles Lernen: Erstelle schnell präzise Modelle für Aufgaben wie Klassifikation, Regression und NLP.
- Verantwortungsvolle KI: Entwickle verantwortungsbewusste KI-Lösungen mit Interpretationsfähigkeiten und Fairness-Metriken.
Was sind die Anwendungsfälle von Azure Machine Learning?
- Modellentwicklung: Beschleunige die Entwicklung von KI-Modellen mit leistungsstarker Infrastruktur.
- MLOps: Automatisierte Workflows und kontinuierliche Integration/Deployment (CI/CD) für reproduzierbare Pipelines.
- Generative KI: Erstelle und optimiere Sprachmodelle mit Prompt Flow.
- Hybrides Lernen: Führe Berechnungen überall durch, auch in hybriden Umgebungen.
Wie benutzt man Azure Machine Learning?
- Erstelle einen Arbeitsbereich: Richte die notwendigen Ressourcen in Azure Machine Learning ein.
- Trainiere Modelle: Nutze automatisierte ML-Tools oder trainiere Modelle manuell mit Jupyter Notebooks.
- Deploye Modelle: Verwende verwaltete Endpunkte, um Modelle in der Produktion zu operationalisieren.
- Überwache und optimiere: Nutze MLOps, um Modelle kontinuierlich zu verbessern und zu überwachen.
