Was ist Amazon Sage Maker?
Amazon SageMaker ist eine umfassende Plattform für maschinelles Lernen, die es dir ermöglicht, Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es ist dein zentraler Ort für Daten, Analysen und KI.
Was sind die Merkmale von Amazon Sage Maker?
- Unified Studio: Ein integriertes Entwicklungsumfeld für Analysen und KI.
- Lakehouse: Zugriff auf Daten aus Amazon S3, Amazon Redshift und anderen Quellen.
- Daten- und KI-Governance: Sicherheit und Kontrolle über Daten und Modelle.
- Modellentwicklung: Tools für das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen.
- Generative KI-Anwendungen: Schnelle Entwicklung von KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock.
- SQL-Analyse: Nutze Amazon Redshift für effiziente Datenanalysen.
- Datenverarbeitung: Analysiere und bereite Daten mit Amazon Athena, EMR und Glue vor.
Was sind die Anwendungsfälle von Amazon Sage Maker?
- Unternehmen: Verbesserung der Datenanalyse und KI-Entwicklung.
- Forschung: Beschleunigung von Forschungsprojekten durch KI.
- Entwicklung: Erstellung von KI-Anwendungen für verschiedene Branchen.
Wie benutzt man Amazon Sage Maker?
- Registrierung: Erstelle ein AWS-Konto und melde dich bei Amazon SageMaker an.
- Projekt erstellen: Nutze Unified Studio, um dein erstes KI-Projekt zu starten.
- Daten importieren: Verbinde deine Datenquellen und beginne mit der Analyse.
- Modell trainieren: Wähle deine Algorithmen und trainiere dein Modell.
- Modell bereitstellen: Stelle dein Modell in der Cloud bereit und teste es.
