Was ist Cloudera?
Cloudera ist eine hybride Plattform für Data & AI, die Unternehmen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz direkt dort einzusetzen, wo ihre Daten liegen – egal ob in der Cloud, im Rechenzentrum oder am Edge. Statt Daten zu bewegen, bringt Cloudera die KI zu den Daten. Das spart Zeit, erhöht die Sicherheit und ermöglicht Echtzeit-Erkenntnisse, ohne Abstriche bei Governance oder Kontrolle machen zu müssen.
Die Plattform vereint moderne Data-Lakehouse-Architekturen mit Enterprise-Grade-Sicherheit und Open-Source-Technologien wie Apache Iceberg. So können Unternehmen ihre gesamten Daten – strukturiert, unstrukturiert, historisch oder in Echtzeit – nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, Betrug zu erkennen, Kundenerlebnisse zu personalisieren oder komplexe IoT-Daten zu verarbeiten.
Was sind die Merkmale von Cloudera?
- AI Anywhere: Führen Sie KI-Modelle sicher und datenschutzkonform direkt an der Quelle aus – mit vollem Zugriff auf Ihre Daten, ohne sie zu verschieben.
- Cloud Anywhere: Nutzen Sie eine einheitliche Cloud-Erfahrung über private Rechenzentren, öffentliche Clouds und Edge-Umgebungen hinweg – mit voller Kontrolle über Infrastruktur und Kosten.
- Open Data Lakehouse: Bauen Sie auf Apache Iceberg auf, um ein offenes, skalierbares und sicheres Lakehouse zu schaffen, das für KI-Anwendungen optimiert ist.
- Unified Data Fabric: Verbinden Sie isolierte Datenquellen zu einem kohärenten Datenbestand mit zentraler Governance, Sicherheit und Nachverfolgbarkeit (Data Lineage).
- Data in Motion: Verarbeiten und analysieren Sie Streaming-Daten in Echtzeit – vom Sensor am Werkstor bis zur Cloud – für sofortige Geschäftsentscheidungen.
- Enterprise AI Suite: Enthält Tools wie AI Workbench, AI Inference und AI Assistants für End-to-End-KI-Entwicklung, -Bereitstellung und -Nutzung.
Was sind die Anwendungsfälle von Cloudera?
- Finanzdienstleister erkennen Betrug 95 % effektiver durch maschinelles Lernen direkt auf ihren Transaktionsdaten.
- Einzelhändler steigern ihre Conversion-Raten um 240 % dank KI-gestützter Personalisierung im E-Commerce.
- Telekommunikationsunternehmen sparen 20–30 Mio. USD durch Konsolidierung ihrer Dateninfrastruktur auf einer einzigen Plattform.
- Gesundheitsorganisationen beschleunigen genomische Analysen und Krankheitsüberwachung mit hybriden Daten- und KI-Workflows.
- Hersteller sammeln und verarbeiten IoT-Daten von Maschinen am Edge, um Wartungsbedarf vorherzusagen und Ausfälle zu vermeiden.
- Öffentliche Institutionen gewährleisten datensouveräne KI-Anwendungen unter Einhaltung strenger Compliance-Vorgaben.
Wie benutzt man Cloudera?
- Registrieren Sie sich für eine kostenlose Demo auf der Cloudera-Website, um die Plattform live zu testen.
- Wählen Sie Ihre Umgebung: Nutzen Sie Cloudera on-premises, in AWS, Azure, Google Cloud oder am Edge – die Bedienung bleibt konsistent.
- Verbinden Sie Ihre Datenquellen über das Unified Data Fabric, um einen zentralen Katalog mit Metadaten und Lineage zu erstellen.
- Entwickeln Sie KI-Modelle im AI Workbench mit Unterstützung für Python, R und beliebte ML-Frameworks.
- Stellen Sie Modelle produktiv bereit über den AI Inference Service – direkt dort, wo Ihre Daten gespeichert sind.
- Überwachen Sie Performance und Governance mithilfe integrierter Observability- und Data-Catalog-Tools.
