什麼是Amazon Sage Maker？
Amazon SageMaker 是一個強大的機器學習平台，讓你能輕鬆構建、訓練和部署機器學習模型。無論你是數據科學家還是開發者，SageMaker 都能幫助你快速實現 AI 應用，並提供端到端的解決方案。
Amazon Sage Maker的特色是什麼？
- 統一開發環境：在 Unified Studio 中使用所有數據和工具進行分析和 AI 開發。
- 湖倉一體化：通過 SageMaker Lakehouse 統一訪問 Amazon S3 數據湖和 Amazon Redshift 數據倉庫。
- 數據與 AI 治理：內置治理功能，確保數據和模型的安全與合規。
- 模型開發：提供完全託管的基礎設施和工具，支持機器學習和基礎模型的訓練與部署。
- 生成式 AI 應用開發：使用 Amazon Bedrock 快速構建和擴展生成式 AI 應用。
Amazon Sage Maker的使用案例有哪些？
- 數據分析：統一管理多個數據來源，進行高效的數據分析。
- AI 模型訓練：在高性能基礎設施上訓練和部署機器學習模型。
- 生成式 AI 應用：利用生成式 AI 技術，快速開發個性化應用。
如何使用Amazon Sage Maker？
- 開始使用：登錄 AWS 控制台，選擇 SageMaker 服務，創建你的第一個機器學習項目。
- 數據準備：使用 Amazon Athena 或 AWS Glue 進行數據清洗和準備。
- 模型訓練：選擇合適的算法，使用 SageMaker 的訓練功能進行模型訓練。
- 部署模型：將訓練好的模型部署到生產環境，進行實時預測。
