什么是Azure Machine Learning？
Azure Machine Learning 是一个企业级的人工智能服务，旨在帮助用户从数据准备到模型部署的整个机器学习生命周期。无论你是初学者还是专家，它都能提供强大的工具和基础设施，加速你的机器学习项目。
Azure Machine Learning的核心功能有哪些？
- 数据准备：在 Apache Spark 集群上快速迭代数据准备，与 Microsoft Fabric 无缝集成。
- 自动化机器学习：自动构建分类、回归、视觉和自然语言处理等任务的机器学习模型。
- 模型目录：发现、微调和部署来自 Microsoft、OpenAI、Hugging Face 等的基础模型。
- 提示流：设计、构建、评估和部署语言模型工作流。
- 负责任的人工智能：通过解释性功能构建负责任的人工智能解决方案，评估模型公平性。
Azure Machine Learning的使用案例有哪些？
- 企业级模型构建：在 Azure 上构建业务关键的机器学习模型，确保可扩展性和安全性。
- 生成式 AI 应用：通过提示流简化生成式 AI 项目，构建基于语言模型的应用程序。
- 医疗健康：通过机器学习模型为患者提供个性化的风险评分，改善手术结果。
如何使用Azure Machine Learning？
- 在 Azure 门户中创建机器学习工作区。
- 使用自动化机器学习功能快速构建模型。
- 通过提示流设计和部署语言模型工作流。
- 使用负责任的人工智能工具评估模型的公平性和偏见。
