Что такое PostgresML?
PostgresML — это расширение для PostgreSQL, которое объединяет хранение данных и машинное обучение внутри базы данных. Это позволяет выполнять операции ML и AI直接 на ваших данных, без необходимости передачи данных между системами. Поддержка GPU ускоряет вычисления, а встроенные функции для обработки естественного языка (NLP) и векторов делают его идеальным для приложений с большими языковыми моделями и поиском похожих данных.
Какие особенности у PostgresML?
- Встроенное машинное обучение: Запускайте алгоритмы классификации, регрессии и других задач ML直接 в базе данных.
- Ускорение на GPU: Используйте мощность графических процессоров для быстрого выполнения моделей.
- Поддержка больших языковых моделей: Интеграция с моделями из Hugging Face для задач NLP.
- RAG-pipeline: Функции для чанкинга, эмбеддинга, ранжирования и преобразования текста.
- Поиск векторных данных: Эффективный поиск похожих данных с помощью pgvector.
- Простота использования: Работает с существующими инструментами PostgreSQL и клиентскими библиотеками.
Какие случаи использования PostgresML?
- RAG-приложения: Преобразуйте свою базу данных в векторную для задач с увеличенной генерацией.
- Анализ в реальном времени: Быстрое выполнение запросов для приложений, требующих мгновенных результатов.
- Задачи NLP: Классификация текста, вопросы и ответы, суммаризация и многое другое.
- Масштабируемые AI-системы: Поддержка миллионов транзакций в секунду и горизонтальное масштабирование.
Как использовать PostgresML?
- Установка через Docker:
docker run -it -v postgresml_data:/var/lib/postgresql -p 5433:5432 -p 8000:8000 ghcr.io/postgresml/postgresml:2.10.0 sudo -u postgresml psql -d postgresml - Подключение к базе:
Используйте
psqlили свои любимые клиентские библиотеки, такие какpsycopg, для подключения и выполнения запросов.
