Question 1

什麼是PostgresML？

Accepted Answer

**PostgresML** 是一個強大的 PostgreSQL 擴展，讓你能夠在資料庫內直接進行機器學習和 AI 運算。它結合了資料儲存和模型推理，讓你不用再將資料傳送到遠端伺服器，從而提升效率、安全性和可擴展性。

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Question 2

PostgresML的特色是什麼？

Accepted Answer

* **內數據庫機器學習**：直接在 PostgreSQL 中執行 ML 和 AI 操作。
* **GPU 加速**：利用 GPU 的強大計算能力，讓模型推理更快。
* **大型語言模型**：整合 Hugging Face 等提供的最新模型。
* **RAG 管道**：提供分塊、嵌入、排名和轉換功能，打造強大的檢索增強生成系統。
* **向量搜索**：透過 pgvector 整合，實現高效的相似度搜索。
* **多種演算法**：支援 47+ 分類和回歸演算法。
* **高性能**：比 HTTP 基於的模型伺服器快 8-40 倍。
* **可擴展性**：支援每秒數百萬筆交易和水平擴展。

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Question 3

PostgresML的使用案例有哪些？

Accepted Answer

* **自然語言處理**：支援分類、問答、摘要、翻譯等任務。
* **圖像分類**：直接在資料庫中進行圖像辨識。
* **推薦系統**：基於資料庫中的使用者行為建構推薦模型。
* **時間序列預測**：利用歷史資料預測未來趨勢。
* **客服自動化**：透過 RAG 技術實現智能客服解決方案。

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Question 4

如何使用PostgresML？

Accepted Answer

1. **安裝擴展**：在 PostgreSQL 中安裝 pgml 擴展。
2. **連接資料庫**：使用 psql 或你熟悉的客戶庫工具連接。
3. **執行示例**：例如，訓練一個分類模型：
   ```sql
   SELECT * FROM pgml.train(
       'Handwritten Digit Image Classifier',
       algorithm => 'xgboost',
       'classification',
       'pgml.digits',
       'target'
   );
   ```

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Question 5

**PostgresML 是否支援雲端服務？**

Accepted Answer

是的，PostgresML 提供雲端版本，讓你快速上手，無需自行架設伺服器。

Question 6

**是否可以使用自訂模型？**

Accepted Answer

是的，PostgresML 支援整合自訂模型，特別是來自 Hugging Face 的模型。

Question 7

**PostgresML 的性能优势在哪里？**

Accepted Answer

它將模型運算放在資料庫內，減少了資料傳輸的延遲和風險。

Question 8

**是否支援水平擴展？**

Accepted Answer

是的，PostgresML 支援水平擴展，能夠處理大量交易。

Question 9

**是否需要 GPU 就能使用 PostgresML？**

Accepted Answer

不需要，但使用 GPU 能夠顯著提升運算速度。

Question 10

**PostgresML 是否提供技術支持？**

Accepted Answer

是的，你可以透過官方文件和社群支持獲得幫助。

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