什么是PostgresML？
PostgresML 是一个强大的 PostgreSQL 扩展，将机器学习（ML）和人工智能（AI）直接集成到数据库中。它让数据分析和模型推理更高效，无需频繁迁移数据，直接在数据库内完成计算，尤其适合需要高性能和低延迟的场景。
PostgresML的核心功能有哪些？
- GPU 加速：利用 GPU 提升计算速度，让模型推理更快。
- 大语言模型（LLM）支持：集成 Hugging Face 的先进模型，轻松实现 NLP 任务。
- RAG 流程：内置文本分块、嵌入、排序和转换功能，简化检索增强生成（RAG）应用。
- 向量搜索：通过 pgvector 实现高效的相似性搜索。
- 多样化算法：支持 47+ 分类和回归算法，满足不同需求。
- 高性能推理：比传统 HTTP 服务快 8-40 倍，支持每秒数百万次查询。
PostgresML的使用案例有哪些？
- 智能客服：直接在数据库内处理自然语言查询，减少延迟。
- 推荐系统：利用向量搜索快速匹配用户偏好。
- 文本分析：完成分类、翻译、摘要等 NLP 任务，无需额外工具。
- 金融预测：使用回归算法实时分析市场趋势。
如何使用PostgresML？
- 快速体验：注册 PostgresML Cloud，免费获取带 GPU 的数据库。
- 本地部署：通过 Docker 一键运行：
docker run -it -v postgresml_data:/var/lib/postgresql -p 5433:5432 ghcr.io/postgresml/postgresml:2.10.0 - 调用模型：用 SQL 直接训练或预测，例如：
SELECT pgml.predict('My Project', ARRAY[1.0, 2.0]);
