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TranscriptFetch

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TranscriptFetch é uma API de transcrição de vídeo e podcast para IA que converte YouTube, TikTok, Instagram e podcasts em texto com timestamps, ideal para agentes e RAG.

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TranscriptFetch

TranscriptFetch Informações do Produto

O que é TranscriptFetch?

TranscriptFetch é uma API de transcrição de vídeo e podcast voltada para desenvolvedores, agentes de IA e pipelines RAG. Ela extrai texto com timestamps de YouTube, TikTok, Instagram, Spotify, Apple Podcasts e RSS, usando legendas da plataforma quando disponíveis e transcrição por IA automaticamente quando não há. Falhas não são cobradas, e a estrutura de resposta é padronizada entre todas as plataformas.

Quais são as características de TranscriptFetch?

  • Transcrição com timestamps: Envie qualquer URL de vídeo suportada e receba segmentos de texto com tempo de início – ideal para análise frame a frame ou citação em agentes.
  • Listagem de canais e playlists: Resolva um canal ou playlist do YouTube em uma lista paginada de vídeos, com polling via since_video_id sem custo quando não há novidades.
  • Episódios de podcast: Cole um link de episódio do Spotify, Apple Podcasts ou RSS; a API localiza o áudio original e transcreve, retornando nome do programa e episódio.
  • Fallback automático de transcrição: Se o vídeo não tiver legendas da plataforma, a API transcreve o áudio por IA – cobertura de 96% dos vídeos testados, contra 54% com legendas nativas.
  • Servidor MCP para agentes: Conecte-se a Claude, ChatGPT, Cursor ou qualquer cliente MCP com um único login OAuth, sem código de cola – suporte também para n8n, Make e Zapier.
  • Precificação por sucesso: Apenas respostas bem-sucedidas são cobradas (1 crédito cada); 100 créditos grátis por mês sem cartão, e créditos não utilizados acumulam.

Quais são os casos de uso de TranscriptFetch?

  • Desenvolvedor de agentes: Alimentar um agente de IA com transcrições de vídeos do YouTube ou TikTok para responder perguntas sobre tutoriais ou reviews.
  • Pesquisador de conteúdo: Extrair citações exatas de podcasts ou entrevistas em vídeo para análise qualitativa, com timestamps para referência.
  • Equipe de marketing: Monitorar menções de marca em canais do YouTube e playlists, obtendo transcrições de novos vídeos automaticamente via polling.
  • Criador de conteúdo: Gerar legendas ou sumários de Reels do Instagram e vídeos do TikTok sem depender das ferramentas nativas da plataforma.
  • Pipeline RAG: Indexar transcrições de múltiplas fontes (YouTube, Spotify, RSS) em um banco vetorial, com estrutura unificada de resposta.

Como usar TranscriptFetch?

  • Cadastre-se gratuitamente para receber 100 créditos mensais e uma chave de API – sem necessidade de cartão.
  • Faça uma requisição POST para /api/v1/transcripts/video com a URL do vídeo ou episódio para obter a transcrição com timestamps.
  • Para listar vídeos de um canal, use o endpoint /api/v1/transcripts/channel e controle a paginação com since_video_id.
  • Integre o servidor MCP (disponível em transcriptfetch.com/mcp) a agentes como Claude, ChatGPT ou Cursor para buscar fontes automaticamente.
  • Monitore o status ao vivo (99,78% de uptime) e saiba que chamadas com falha nunca são debitadas dos seus créditos.

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  • Duração da Visita

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Principais Palavras-chave

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50Tráfego
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40Tráfego
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20Tráfego

Principais Regiões

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TranscriptFetch Perguntas Frequentes

O que é TranscriptFetch?

É uma API de transcrição de vídeo e podcast para desenvolvedores e agentes de IA que converte YouTube, TikTok, Instagram e podcasts em texto com timestamps.

Quanto custa?

100 créditos grátis por mês sem cartão. Planos a partir de $5/mês (500 créditos). Top-ups a $10 por 1.000 créditos. Apenas respostas bem-sucedidas são cobradas.

Funciona se o vídeo não tiver legendas?

Sim. A API transcreve o áudio por IA automaticamente, atingindo 96% de cobertura – contra 54% contando apenas com legendas nativas da plataforma.

Quais plataformas são suportadas?

YouTube, TikTok, Instagram, Spotify, Apple Podcasts e qualquer feed RSS de podcast. YouTube também permite listar canais, playlists e fazer buscas por palavra-chave.

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