Что такое TranscriptFetch?
TranscriptFetch — это AI-инструмент для извлечения расшифровок из видео и подкастов. Он превращает речь из YouTube, TikTok, Instagram, Spotify и Apple Podcasts в текст с таймкодами, готовый для RAG-пайплайнов, AI-агентов и анализа. Подходит разработчикам, исследователям и командам, которым нужны структурированные субтитры, даже если у видео нет встроенных титров — сервис сам транскрибирует аудио. Провалы не тарифицируются, а платформенные изменения чинит команда, а не вы.
Какие особенности у TranscriptFetch?
- Расшифровка видео с таймкодами: Любая ссылка на YouTube, TikTok, Instagram возвращает текст по сегментам с временными метками. Если у видео нет субтитров — AI транскрибирует аудио.
- Списки каналов и плейлистов: Разрешите YouTube-канал или плейлист в пагинированный список видео. Новые видео сверху, можно опрашивать с
since_video_id— пустая страница не тратит кредиты. - Подкасты из любой ссылки: Вставьте ссылку на эпизод Spotify, Apple Podcasts или RSS — сервис находит оригинальное аудио и транскрибирует его, возвращая название шоу и эпизода.
- MCP-сервер для AI-агентов: Встроенный MCP-сервер позволяет Claude, ChatGPT, Cursor и другим AI-клиентам напрямую запрашивать расшифровки без дополнительного кода.
- Единый формат ответа для всех платформ: YouTube, TikTok, Instagram, Spotify, RSS — все возвращают одинаковую JSON-структуру. Интеграция с n8n, Make, Zapier, Python и Node SDK.
Какие случаи использования TranscriptFetch?
- Разработчик RAG-пайплайна: Извлекает стенограммы интервью с YouTube, чтобы индексировать их в векторной базе для поиска по AI-агенту.
- Маркетолог, анализирующий отзывы: Собирает расшифровки TikTok-обзоров продукта, чтобы найти повторяющиеся фразы и эмоции клиентов.
- Исследователь подкастов: Превращает эпизоды Spotify и Apple Podcasts в текст для цитирования в статье или датасете.
- Создатель AI-бота: Подключает MCP-сервер к Cursor или Claude, чтобы бот сам получал текст из видео по запросу пользователя.
- Команда контент-мониторинга: Автоматически расшифровывает новые видео с YouTube-канала конкурента, используя API каналов и плейлистов.
Как использовать TranscriptFetch?
- Получите API-ключ на сайте TranscriptFetch (100 бесплатных кредитов в месяц, карта не требуется).
- Отправьте POST-запрос на
/api/v1/transcripts/videoс URL видео — получите JSON с сегментами текста и таймкодами. - Для списка видео с канала используйте
/api/v1/transcripts/channelс ID канала и параметромsince_video_id. - Подключите MCP-сервер (
transcriptfetch.com/mcp) к вашему AI-клиенту (Claude, ChatGPT, Cursor) через OAuth — один раз, без кода. - В n8n, Make или Zapier установите готовый узел/шаг — настройте триггер на новое видео и передайте расшифровку дальше.
