TranscriptFetch

Was ist TranscriptFetch?

TranscriptFetch ist eine API für Video- und Podcast-Transkripte, die speziell für KI-Workflows, RAG-Pipelines und Agenten entwickelt wurde. Die Plattform extrahiert timestampierte Textinhalte aus YouTube, TikTok, Instagram, Spotify, Apple Podcasts und RSS-Feeds – auch wenn keine Untertitel vorhanden sind, wird per KI transkribiert. Entwickler und Teams erhalten eine einheitliche Antwortstruktur, Fallback-Mechanismen und einen MCP-Server für direkte Einbindung in Claude, ChatGPT, Cursor und n8n. Fehlgeschlagene Aufrufe kosten nichts.

Was sind die Merkmale von TranscriptFetch?

• Timestampierte Videotranskripte: Liefert pro Segment Text mit Startzeit, nutzt Plattform-Untertitel oder KI-Transkription bei fehlenden Captions. Einheitliche Antwort für YouTube, TikTok, Instagram.
• Kanäle & Playlists auflisten: Ruft eine paginierte Liste neuester Videos eines YouTube-Kanals oder einer Playlist ab, inklusive since_video_id-Filter für fortlaufende Updates.
• Podcast-Episoden transkribieren: Verarbeitet Links zu Spotify, Apple Podcasts oder RSS‑Feeds, löst sie zur Original-Audioquelle auf und liefert benannte Episoden-Transkripte.
• MCP-Server für Agenten: Hosted MCP-Server für Claude, ChatGPT, Cursor und VS Code – kein zusätzlicher Code nötig, OAuth-Anmeldung reicht.
• Drei Fallback-Ebenen: Cache, Plattform-Captions über rotierende Infrastruktur, dann KI-Transkription. Fehler werden auf Serverseite wiederholt und nie berechnet.
• Batch- und Crawl-Funktionen: Ein Endpunkt für parallele Abrufe vieler Transkripte; Kanal- und Playlist-Scrapes sind primäre Anwendungsfälle – mit ratenbegrenzten Kontingenten pro Plan.

Was sind die Anwendungsfälle von TranscriptFetch?

• Entwickler von RAG-Pipelines: Ziehen Transkripte aus YouTube-Videos und Podcasts, um Sprachinhalte in Vektordatenbanken für semantische Suche zu speisen.
• KI-Agenten-Ersteller: Nutzen den MCP-Server, damit Claude, ChatGPT oder Cursor selbstständig Transkripte von Social-Media-URLs abrufen können.
• Content-Marketer: Analysieren Aussagen aus Kunden-TikToks oder Gründer-Interviews auf YouTube, um Zitate und Belege für Whitepaper zu extrahieren.
• Forschungsteams: Durchsuchen Playlists oder Kanäle systematisch nach neuen Inhalten und transkribieren diese für qualitative Analysen.
• No-Code-Automation-Builder: Integrieren n8n, Make oder Zapier, um Transkripte automatisch in Workflows für Zusammenfassungen oder Übersetzungen zu laden.

Wie benutzt man TranscriptFetch?

• API-Key besorgen: Registrieren Sie sich auf transcriptfetch.com – 100 kostenlose Credits pro Monat, keine Kreditkarte nötig.
• Transkript abrufen: Senden Sie eine POST-Anfrage an /api/v1/transcripts/video mit der Video-URL – die Antwort enthält timestampierte Segmente.
• Kanäle crawlen: Nutzen Sie den Endpunkt /api/v1/transcripts/channel mit einer YouTube-Kanal-ID, um eine paginierte Videoliste zu erhalten.
• Podcast-Transkript: Fügen Sie einen Spotify-, Apple- oder RSS-Link ein – der API-Endpunkt transkribiert die Audioquelle und gibt Episodenname zurück.
• MCP-Server einrichten: Verbinden Sie Claude, ChatGPT oder Cursor über transcriptfetch.com/mcp per OAuth – kein weiterer Code notwendig.