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TranscriptFetch

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TranscriptFetch est une API de transcription vidéo et podcast pour développeurs et agents IA, couvrant YouTube, TikTok, Instagram et les podcasts, avec un modèle de facturation par succès et 100 crédits gratuits par mois.

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TranscriptFetch

TranscriptFetch Informations produit

Qu'est-ce que TranscriptFetch ?

TranscriptFetch est une API de transcription vidéo et podcast conçue pour les développeurs, les pipelines RAG et les agents IA. Elle transforme le contenu parlé de YouTube, TikTok, Instagram, Spotify et Apple Podcasts en texte horodaté. L'API gère elle-même les captations manquantes via une transcription IA, et les appels échoués ne sont pas facturés. Idéale pour ceux qui veulent alimenter leurs modèles avec des sources vidéo sans gérer l'infrastructure.

Quelles sont les caractéristiques de TranscriptFetch ?

  • Transcripts vidéo horodatés : Récupérez le texte segmenté avec timestamps pour toute URL YouTube, TikTok ou Instagram. Les légendes natives sont utilisées quand elles existent, sinon une transcription IA est automatiquement déclenchée.
  • Liste des chaînes et playlists YouTube : Résolvez une chaîne ou une playlist en une liste paginée de vidéos, triée par date. Utilisez since_video_id pour ne re-poller que les nouvelles vidéos sans coût supplémentaire.
  • Transcription de podcasts : Collez un lien Spotify, Apple Podcasts ou un flux RSS. L'API résout l'épisode, télécharge l'audio et le transcrit avec le nom de l'émission et de l'épisode.
  • MCP server pour agents : Hébergez un serveur MCP utilisable par Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code. Les agents peuvent récupérer des transcripts sans code de liaison.
  • Intégrations no-code : Nœud n8n, scénarios Make, et déclencheurs Zapier disponibles. Permet d'ajouter une étape de transcript dans des workflows existants.
  • Fallback automatique en cas d'absence de légendes : Trois couches (cache, légendes via infrastructure tournante, transcription IA) derrière une seule requête. Le taux de succès moyen est de 96% sur toutes les plateformes.

Quels sont les cas d'utilisation de TranscriptFetch ?

  • Développeurs d'agents IA : nourrir un LLM avec des transcripts vidéo pour répondre à des questions sur des tutoriels ou des démos.
  • Créateurs de contenu : extraire des citations horodatées de podcasts ou de vidéos pour les intégrer dans des articles ou des newsletters.
  • Analystes de marché : collecter des avis clients sur TikTok et Instagram à grande échelle via l'API de playlist.
  • Équipes RAG : indexer des transcripts de chaînes YouTube entières pour enrichir une base de connaissances vectorielle.

Comment utiliser TranscriptFetch ?

  • Créez un compte sur TranscriptFetch pour obtenir 100 crédits gratuits par mois, sans carte bancaire.
  • Utilisez l'endpoint POST /api/v1/transcripts/video avec une URL YouTube, TikTok ou Instagram pour obtenir un transcript horodaté.
  • Pour un agent, connectez le serveur MCP (transcriptfetch.com/mcp) à Claude ou ChatGPT via OAuth.
  • Pour un workflow n8n, installez le nœud TranscriptFetch depuis la bibliothèque communautaire.
  • Surveillez votre utilisation : 1 crédit = 1 réponse réussie ; les échecs ne sont jamais déduits.

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Mots-clés Principaux

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Régions Principales

RégionPourcentage
Bas
Élevé

Données SimilarWeb

TranscriptFetch FAQ

Qu'est-ce que TranscriptFetch ?

C'est une API qui transforme les vidéos YouTube, TikTok, Instagram et les podcasts en texte horodaté, directement utilisable par des pipelines IA et des agents.

Quelles plateformes sont supportées ?

YouTube, TikTok, Instagram, Spotify, Apple Podcasts et tout flux RSS. Les transcripts vidéo sont disponibles, ainsi que les listes de chaînes et playlists YouTube.

Que se passe-t-il si une vidéo n'a pas de légendes ?

L'API transcrit automatiquement l'audio avec une IA. Si aucune parole n'est récupérable, un code raison est renvoyé et vous n'êtes pas facturé.

Puis-je utiliser TranscriptFetch avec des outils no-code comme n8n ?

Oui. Un nœud n8n, un module Make et un déclencheur Zapier sont disponibles. Vous pouvez aussi connecter le serveur MCP à Claude, ChatGPT ou Cursor.

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