Danswer

O que é Danswer?

Danswer (rebranding to Onyx) é uma plataforma de busca e assistente de IA para empresas que conecta fontes internas como GitHub, Drive, Slack e Confluence. A ferramenta oferece contexto preciso para humanos e agentes de IA, com foco em eficiência de tokens e aplicação rigorosa de permissões de origem durante as consultas.

Quais são as características de Danswer?

• Busca paralela multi-fonte

  Consulta simultânea a sistemas conectados (como GitHub, Drive, Slack) para recuperar documentos relevantes respeitando as permissões de cada fonte.
• Implantação autogerenciada

  Executa o índice, os embeddings e o tráfego do modelo inteiramente na infraestrutura da empresa (nuvem privada ou bare metal), sem treinamento nos dados do usuário.
• Gateway de LLM flexível

  Permite trocar provedores de modelos ou rotear equipes diferentes para modelos distintos em um clique, incluindo suporte para execução de pesos abertos em GPUs próprias.
• Sincronização contínua de conectores

  Integra-se a mais de 50 ferramentas corporativas, mantendo o índice atualizado continuamente com base nas permissões originais das fontes.
• Múltiplas interfaces de acesso

  Disponível via workspace web, aplicativo desktop, bot no Slack, extensão do Chrome e protocolo MCP para agentes de IA.

Quais são os casos de uso de Danswer?

• Suporte técnico interno

  Responder dúvidas sobre produtos ou processos usando o conhecimento agregado da equipe, acessível diretamente pelo chat no Slack ou help center.
• Preparação de briefings de lançamento

  Agentes de IA utilizam a ferramenta onyx.search para reunir status de projetos de múltiplas fontes (Confluence, Slack, Drive) em uma única resposta contextualizada.
• Análise de anomalias de custos

  Identificar causas-raiz de aumentos de gastos em nuvem ao cruzar dados de exportações de custo com registros de commits no GitHub e conversas no Slack.

Como usar Danswer?

1. Configuração de conectores

   Vincular fontes de conhecimento corporativos (como GitHub, Drive, Slack) garantindo que as permissões de acesso sejam importadas corretamente.
2. Consulta via interface

   Fazer perguntas naturais no workspace, app desktop ou Slack; o sistema executa buscas paralelas nas fontes indexadas.
3. Revisão de fontes

   Analisar as referências retornadas (documentos específicos, threads) que sustentam a resposta gerada pela IA.
4. Interação com agentes

   Utilizar chamadas de API/MCP (onyx.search) para que agentes externos recuperem contextos específicos antes de executar tarefas complexas.