Deepchecks é uma solução inovadora para **avaliação de aplicativos baseados em LLM (Large Language Models)**, permitindo que equipes de IA lancem produtos de alta qualidade sem comprometer os testes. Com foco em **automatizar a avaliação** e garantir a conformidade, Deepchecks ajuda a lidar com desafios complexos como alucinações, respostas incorretas e conteúdo prejudicial.

Quais são as características de DeepChecks?

* **Avaliação Automatizada:** Reduz a necessidade de anotações manuais, economizando tempo e recursos. * **Conformidade e Qualidade:** Detecta e mitiga problemas como viés, desvios de política e conteúdo prejudicial. * **Integração com AWS SageMaker:** Disponível nativamente na plataforma AWS para maior conveniência. * **Monitoramento Contínuo:** Garante que os modelos e dados sejam validados de forma contínua.

Quais são os casos de uso de DeepChecks?

* **Testes de RAG (Retrieval-Augmented Generation):** Avaliação de aplicativos que utilizam geração aumentada por recuperação. * **Sumarização:** Verificação da qualidade e precisão de textos resumidos. * **Geração de Conteúdo:** Detecção de alucinações e respostas incorretas em textos gerados por IA.

Como usar DeepChecks?

* **Crie um Conjunto de Dados de Referência:** Prepare um conjunto de exemplos para avaliação. * **Automatize a Avaliação:** Utilize as ferramentas de Deepchecks para obter anotações estimadas. * **Monitore Continuamente:** Acompanhe o desempenho do modelo em tempo real.