Qu'est-ce que DeepChecks ?
Deepchecks est une solution innovante pour évaluer et tester les applications basées sur des modèles de langage (LLM). Conçue pour les équipes travaillant sur l'intelligence artificielle, elle permet de garantir la qualité et la conformité des applications sans compromettre la rapidité de déploiement.
Quelles sont les caractéristiques de DeepChecks ?
- Évaluation Automatisée : Simplifie le processus de test en automatisant les annotations et les évaluations.
- Surveillance Continue : Assure que les modèles et les données sont validés en permanence.
- Intégration AWS SageMaker : Disponible nativement dans AWS SageMaker pour une utilisation fluide.
- Détection des Hallucinations : Identifie les réponses incorrectes ou biaisées pour une meilleure fiabilité.
Quels sont les cas d'utilisation de DeepChecks ?
- Applications RAG : Évaluation des applications basées sur la génération et la récupération augmentées.
- Résumés Automatisés : Test des modèles de résumé pour garantir la précision et la pertinence.
- Contrôle de Qualité : Détection des contenus nuisibles ou des déviations par rapport aux politiques.
Comment utiliser DeepChecks ?
- Configurer un Golden Set : Créez un ensemble de test avec au moins 100 exemples pour évaluer votre modèle.
- Utiliser l'Intégration AWS : Profitez de l'intégration native avec AWS SageMaker pour un déploiement rapide.
- Surveiller en Temps Réel : Activez la surveillance continue pour suivre les performances de votre modèle.
