Confident AI

Qu'est-ce que Confident AI ?

Confident AI est une plateforme d'évaluation et d'observabilité pour les systèmes LLM, conçue pour les équipes techniques et produit. Elle permet de surveiller les traces en production, d'annoter les résultats et de créer des tests automatisés dans un espace de travail unique. Le déploiement auto-hébergé est réservé au plan Enterprise.

Quelles sont les caractéristiques de Confident AI ?

• Observabilité LLM

  Capture chaque appel sous forme de trace avec entrées, sorties, appels d'outils, latence et coût en tokens, avec alertes sur la dégradation de la qualité.
• Évaluation LLM

  Benchmark des systèmes via des métriques basées sur la recherche, transformant les échecs de production en cas de test réutilisables pour les releases futures.
• Annotation collaborative

  Permet aux experts du domaine d'examiner les traces aux côtés des ingénieurs, convertissant les retours textuels en métriques ou jeux de données sans export CSV.
• Red Teaming IA

  Stress-teste les applications contre des attaques adversariales (injection de prompts, exfiltration PII) et génère des rapports de risque PDF pour les parties prenantes.
• Gouvernance IA

  Applique des politiques de contrôle et des portes d'accès (eval gates) synchronisées avec le code, garantissant que les modifications passent les seuils de qualité avant déploiement.
• Simulations conversationnelles

  Génère des milliers de conversations multi-tours simulées pour tester le comportement des chatbots avant la mise en production.

Quels sont les cas d'utilisation de Confident AI ?

• Détection silencieuse d'erreurs

  Identifier les échecs d'agents non signalés par les utilisateurs en regroupant automatiquement les traces échouées en issues critiques.
• Intégration CI/CD

  Échouer automatiquement les builds si la qualité des prompts ou des réponses descend sous les seuils définis lors des tests de régression.
• Accélération des cycles d'amélioration

  Réduire le temps de correction des erreurs identifiées en permettant aux product managers de lancer eux-mêmes les boucles d'évaluation sans dépendre des ingénieurs.

Comment utiliser Confident AI ?

1. Installation SDK

   Intégrer le SDK Python ou TypeScript pour loguer les traces ou lancer des évaluations locales.
2. Connexion API

   Utiliser l'API pour versionner les prompts, construire des datasets et ingérer les traces dans la plateforme cloud.
3. Configuration Alertes

   Définir des seuils de qualité sur les traces de production pour recevoir des notifications immédiates en cas de régression.
4. Création de Métriques

   Transformer une réponse incorrecte identifiée manuellement en une métrique d'évaluation automatique appliquée à chaque release.
5. Exécution Tests

   Lancer des suites d'évaluation (Faithfulness, Relevancy, Latency) sur les endpoints HTTP ou streaming de l'application IA.

Informations tarifaires de Confident AI :

• Accès gratuit

  Essai gratuit disponible ("Try Now For Free") sans prix ni limites détaillés dans le texte source.
• Plan Enterprise

  Nécessite un contact commercial ("Contact sales"); inclut l'hébergement auto-géré (on-prem), SSO, gouvernance et conformité SOC 2.