Was ist DeepChecks?
Deepchecks bietet eine innovative Lösung für die Evaluation von LLM-basierten Apps, die es Entwicklern ermöglicht, hochwertige Anwendungen schnell zu veröffentlichen, ohne Kompromisse bei der Qualität eingehen zu müssen. Mit Deepchecks können Sie die komplexe und subjektive Natur von LLM-Interaktionen meistern.
Was sind die Merkmale von DeepChecks?
- Automatisierte Evaluation: Deepchecks automatisiert den Bewertungsprozess, sodass Sie manuelle Anmerkungen nur dann vornehmen müssen, wenn es wirklich nötig ist.
- Qualitäts- und Compliance-Prüfung: Erkennen Sie Halluzinationen, falsche Antworten, Voreingenommenheit und schädliche Inhalte, bevor Ihre App live geht.
- Integration mit AWS SageMaker: Deepchecks ist jetzt nativ in AWS SageMaker verfügbar, was die Integration in Ihre bestehenden Workflows erleichtert.
- Open-Source-Testing: Basierend auf einem führenden Open-Source-Testing-Paket, das von über 1000 Unternehmen genutzt wird.
Was sind die Anwendungsfälle von DeepChecks?
- RAG-Generierung: Testen und validieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-basierte Anwendungen.
- Zusammenfassung: Bewerten Sie die Qualität von automatisch generierten Zusammenfassungen.
- LLM-Sicherheit: Erkennen und verhindern Sie Prompt-Injection-Angriffe und andere Sicherheitsbedrohungen.
Wie benutzt man DeepChecks?
- Golden Set erstellen: Erstellen Sie einen Golden Set mit mindestens hundert Beispielen, um die Qualität Ihrer LLM-App zu testen.
- Deepchecks in AWS SageMaker integrieren: Nutzen Sie die native Integration, um Ihre Modelle kontinuierlich zu überwachen.
- Community beitreten: Tauschen Sie sich mit anderen LLM-Praktikern auf LLMOps.Space aus.
