¿Qué es DeepChecks?
Deepchecks es una herramienta avanzada diseñada para evaluar y monitorear aplicaciones basadas en LLM (Modelos de Lenguaje de Gran Escala). Con su integración nativa en AWS SageMaker, Deepchecks permite a los equipos de IA lanzar aplicaciones de alta calidad sin comprometer las pruebas, incluso frente a la complejidad y subjetividad de las interacciones de los LLM.
¿Cuáles son las características de DeepChecks?
- Evaluación Automatizada: Simplifica la evaluación de textos generados por IA, reduciendo la necesidad de revisión manual.
- Detección de Errores: Identifica alucinaciones, respuestas incorrectas, sesgos y contenido dañino de manera sistemática.
- Integración con AWS SageMaker: Disponible nativamente en una de las plataformas de IA más utilizadas.
- Monitoreo Continuo: Asegura que los modelos y datos estén validados en todo momento.
¿Cuáles son los casos de uso de DeepChecks?
- Pruebas de RAG (Recuperación Aumentada por Generación): Evalúa la eficacia de sistemas de recuperación de información.
- Resúmenes Automatizados: Verifica la calidad y precisión de resúmenes generados por IA.
- Aplicaciones Empresariales: Garantiza que las aplicaciones de IA cumplan con políticas y estándares de calidad.
¿Cómo usar DeepChecks?
- Configuración: Integra Deepchecks en tu entorno de AWS SageMaker.
- Definición de Conjunto de Pruebas: Crea un "Golden Set" con ejemplos representativos.
- Ejecución de Pruebas: Utiliza las herramientas de Deepchecks para evaluar automáticamente los resultados.
- Monitoreo Continuo: Activa el monitoreo para recibir alertas sobre problemas en tiempo real.
