Zepとは何ですか？
Zep（ゼップ）は、AIエージェントにエンタープライズ規模の記憶機能を提供するプラットフォームです。チャット履歴やビジネスデータ、ユーザー行動など、あらゆる情報源から自動的に「コンテキストグラフ」を構築し、エージェントが正確で最新の情報をリアルタイムに活用できるようにします。特に、情報が時間とともにどう変化するかを追跡する時系列対応の知識グラフが特徴で、古い事実を単に削除するのではなく、履歴として保存しつつ最新状態を常に反映します。
大手企業や金融機関でも採用され、SOC 2準拠かつサブ200ミリ秒の高速検索を実現。S&Pグローバル・マーケット・インテリジェンスにも「エンタープライズAIエージェントスタックの事実上のパートナー」と評価されています。
Zepの特徴は何ですか？
- コンテキストグラフエンジン: チャット、イベント、ビジネスデータなどから自動で時系列付きの知識グラフを生成
- サブ200ms高速検索: グラフサイズが1億件を超えても検索遅延は200ミリ秒以下を維持
- コンテキストレイク: 数百万ものコンテキストグラフを一元管理・ガバナンス可能なデータレイク型アーキテクチャ
- 自動観察（Observations）: 事実のパターンや繰り返しを分析し、「Janeは製品リリース後2週間以内に必ずアップグレードする」などの洞察を自動生成
- 完全なトレーサビリティ: すべての事実が元になったチャットやイベントに遡れるため、監査や説明責任に対応
- ポリシー駆動のガバナンス: アクセス制御、保持期間、法的ホールド、監査ログを基盤レベルで統合
- マルチデプロイメント対応: マネージドクラウド、BYOK（独自暗号鍵）、BYOC（自社VPC内展開）から選択可能
Zepの使用例は何ですか？
- M&Aディールフロー管理AIが、過去のポートフォリオレビューと最新市場情報を統合して意思決定支援
- カスタマーサポートエージェントが、ユーザーの過去の購入履歴・問い合わせ・嗜好変化をリアルタイムに把握
- 個人投資アシスタントが、ユーザーの投資方針変更（例：AdidasからNikeへのブランド転換）を即座に反映
- 製品チームが、ユーザーの行動パターン（例：新機能リリース後のアップグレード傾向）を自動検出して戦略立案
- コンプライアンス要件のある金融機関で、全エージェントのメモリ操作を監査ログ付きで管理
- 大規模SaaS企業が、数百万ユーザーのインタラクションを一元グラフ化し、パーソナライズされた体験を提供
Zepの使い方は？
- Python/TypeScript/GoのSDKを使い、3行のコードでエージェントにメモリ機能を追加
add_messages()でチャットを送信すると同時に、関連コンテキストを自動取得graph.add()でCRMやERPなどのビジネスデータをユーザーのグラフに直接注入- デモダッシュボードで「agent_voyager」のように本番エージェントのメモリ状態を可視化
- バッチAPIを使い、最大5万件のデータを一度にエージェントメモリにロード
- ポリシーエンジンで「法務部門のみ特定顧客データにアクセス可」などの細かい権限設定を適用
