¿Qué es Zep?
Zep es una plataforma de memoria para agentes de IA diseñada para empresas que necesitan que sus agentes recuerden, razonen y actúen con contexto preciso a lo largo del tiempo. A diferencia de los sistemas tradicionales que solo almacenan conversaciones o documentos estáticos, Zep construye grafos de contexto temporales que capturan hechos, relaciones y cambios en el tiempo, desde chats hasta datos empresariales.
Con tiempos de recuperación inferiores a 200 ms, incluso con millones de grafos, Zep permite que los agentes accedan al contexto relevante de forma rápida, segura y eficiente en tokens. Es ideal para empresas que exigen gobernanza, cumplimiento (como SOC 2) y trazabilidad completa de cada dato, validado por informes independientes como el de S&P Market Intelligence.
¿Cuáles son las características de Zep?
- Grafos de contexto temporales: Almacena hechos que evolucionan con el tiempo y marca fechas de validez, permitiendo consultar “qué era cierto ayer” o “qué es cierto hoy”.
- Context Lake: Un lago de contexto centralizado que gestiona millones de grafos con políticas unificadas de acceso, retención y auditoría.
- Recuperación ultrarrápida: Menos de 200 ms de latencia (p95) incluso con cientos de millones de entidades, sin importar la escala.
- Trazabilidad y auditoría: Cada hecho se vincula a su fuente original (mensaje, evento, documento), facilitando auditorías completas.
- Observaciones automáticas: Detecta patrones recurrentes (ej. “Jane actualiza su plan tras cada lanzamiento”) para dar a los agentes una visión más profunda.
- Integración sencilla: Añade memoria a tu agente en tres líneas de código, compatible con cualquier framework o sin ninguno.
- Despliegue flexible: Elige entre Zep Cloud, claves propias (BYOK) o despliegue en tu propia nube (BYOC) para cumplir con tus requisitos de seguridad.
- Gobernanza integrada: Control de acceso basado en atributos, políticas de retención y bloqueo legal directamente en la capa base.
¿Cuáles son los casos de uso de Zep?
- Agentes de atención al cliente que recuerdan preferencias pasadas, historial de compras y cambios recientes en planes.
- Agentes financieros que siguen carteras, decisiones de inversión y noticias relevantes sobre activos a lo largo del tiempo.
- Asistentes ejecutivos que gestionan reuniones, seguimiento de acuerdos y actualizaciones de stakeholders con contexto temporal preciso.
- Plataformas SaaS que personalizan experiencias según comportamientos históricos y tendencias detectadas automáticamente.
- Equipos de ventas con agentes que conocen el historial completo de interacciones, objeciones superadas y etapas del funnel.
- Sistemas de cumplimiento que requieren auditoría completa de cada decisión tomada por un agente de IA.
- Agentes de investigación que correlacionan eventos, personas y organizaciones a través de múltiples fuentes y periodos.
¿Cómo usar Zep?
- Instala el SDK de Zep (Python, TypeScript o Go) y crea un hilo (thread) para cada usuario o sesión.
- Envía mensajes o datos empresariales con
add_messages()ograph.add(); Zep construye automáticamente el grafo de contexto. - Activa
return_context=Truepara obtener contexto relevante en la misma llamada, listo para enviar al modelo de lenguaje. - Usa
get_user_context()en cualquier momento para recuperar el contexto más relevante y actualizado. - Configura políticas de retención y control de acceso en el panel de administración para gobernar la memoria a escala.
- Explora el Playground y las métricas en el Dashboard para monitorear latencia, errores e ingestión en tiempo real.









