Что такое Zep?
Zep — это инфраструктура памяти для ИИ-агентов корпоративного уровня, которая помогает агентам «помнить» всё: взаимодействия с пользователями, бизнес-данные и историю выполненных задач. В отличие от обычных систем памяти, Zep строит контекстные графы, которые отслеживают, как факты меняются со временем, и автоматически обновляют знания агента.
Благодаря технологии Context Graph Engine Zep обеспечивает сверхбыстрый доступ к релевантной информации — менее чем за 200 мс, даже при миллионах записей. Это особенно важно для предприятий, где точность, безопасность и соответствие нормам (включая SOC 2 и HIPAA) критичны. Zep уже используется такими компаниями, как BlackRock и Flockx, и получил высокую оценку от S&P Global Market Intelligence.
Какие особенности у Zep?
- Контекстные графы во времени: Автоматически отслеживает изменения фактов (например, если пользователь сменил предпочтения) и сохраняет историю без перезаписи.
- Sub-200ms извлечение контекста: Скорость поиска остаётся стабильной даже при масштабе в сотни миллионов узлов.
- Context Lake: Единая управляемая система для хранения памяти миллионов агентов и пользователей — аналог data lake, но для контекста ИИ.
- Автоматическая сборка контекста: Превращает чаты, события и бизнес-данные в структурированные факты и наблюдения (observations).
- Встроенные механизмы управления: Контроль доступа, политики хранения, юридические блокировки и полный аудит на уровне инфраструктуры.
- Поддержка BYOK и BYOC: Возможность использовать собственные ключи шифрования или разворачивать Zep внутри вашей облачной среды (AWS, GCP, Azure).
Какие случаи использования Zep?
- Персонализированные ИИ-ассистенты в финансах, которые помнят историю портфеля клиента и его последние решения.
- Агенты поддержки, которые знают не только прошлые обращения, но и меняющиеся предпочтения пользователя (например, смену бренда обуви).
- Автоматизированные аналитические агенты, отслеживающие deal-flow, M&A и рыночные тренды в реальном времени.
- Корпоративные ИИ-советники, использующие внутренние данные (например, Aladdin от BlackRock) для генерации рекомендаций.
- Агенты, анализирующие поведение клиентов (например, частоту апгрейдов тарифов) и предсказывающие следующие действия.
Как использовать Zep?
- Интегрируйте Zep в свой агент всего в три строки кода — поддержка Python, TypeScript и Go.
- Отправляйте сообщения чата и бизнес-события через API — Zep автоматически создаёт графы.
- Используйте
return_context=Trueпри добавлении сообщений, чтобы сразу получить релевантный контекст. - Добавляйте структурированные данные (JSON) напрямую в граф пользователя для обогащения памяти.
- Настраивайте политики хранения и доступа через панель управления — без изменения кода.
- Мониторьте производительность через встроенную аналитику: задержки, ошибки, объём данных.
