什么是Zep？
Zep 是一款专为 AI 智能体打造的企业级记忆系统，帮助企业在大规模场景下管理、存储和检索智能体所需的关键上下文信息。它通过时间感知的上下文图谱（Context Graphs），自动整合聊天记录、业务数据、用户行为等多源信息，让 AI 智能体不仅能“记住”，还能理解事实如何随时间变化。
与传统静态记忆或简单向量检索不同，Zep 能在200 毫秒内从数百万条记忆中精准提取相关上下文，并确保数据合规、可审计、可追溯。无论是金融风控、客户支持还是投资分析，Zep 都能让 AI 智能体做出更准确、更个性化的决策。
Zep的核心功能有哪些？
- 上下文图谱引擎（Context Graph Engine）：自动将对话、事件和结构化数据构建成带时间戳的知识图谱，追踪实体关系的变化。
- 亚 200 毫秒检索性能：即使处理上亿级图谱，95% 的查询延迟仍低于 200 毫秒，保障实时响应。
- 企业级治理能力：内置基于属性的访问控制（ABAC）、策略驱动的数据保留、法律冻结（Legal Hold）和完整审计日志。
- 来源追溯与事实更新：每条记忆都标注原始来源；当新信息与旧事实冲突时，自动标记过期但保留历史，支持“当前真相”或“历史快照”查询。
- 智能观察（Observations）：自动发现用户行为模式（如“Jane 总在产品发布两周内升级”），超越简单事实汇总。
- 上下文湖（Context Lake）架构：类似数据湖的设计，统一管理海量智能体、用户和业务上下文，实现规模化治理。
- 多语言 SDK 支持：三行代码即可集成 Python、TypeScript 或 Go 应用，兼容任意智能体框架。
- 灵活部署选项：支持 Zep 托管云、自带密钥（BYOK）或私有 VPC 部署，满足 SOC 2、HIPAA 等合规要求。
Zep的使用案例有哪些？
- 金融投研智能体跟踪客户投资偏好、持仓变化及市场事件，生成个性化周报。
- 客户支持 AI 记住用户历史问题、产品使用习惯和投诉记录，提供精准服务。
- SaaS 平台识别高价值用户的升级行为模式，主动推送定制化方案。
- 合规团队对智能体所有记忆操作进行审计，满足金融或医疗行业监管要求。
- 企业内部知识助手整合会议纪要、文档和项目进展，回答“上周谁负责半导体并购？”类问题。
- 多智能体协作系统共享上下文湖，避免信息孤岛，提升跨团队协同效率。
如何使用Zep？
- 使用
client.thread.add_messages()发送用户消息并自动获取相关上下文。 - 通过
client.graph.add()将业务事件（如订单、升级、反馈）注入用户图谱。 - 调用
client.thread.get_user_context()获取精简、相关的记忆块用于 LLM 提示。 - 在 Zep 控制台设置数据保留策略（如 30 天自动过期）和访问权限规则。
- 利用 Batch API 一次性导入数万条历史数据，不影响实时交互性能。
- 查看内置可观测性面板，监控延迟、错误率和记忆增长趋势。
