Qu'est-ce que Weights & Biases ?
Weights & Biases est une plateforme de développement IA de pointe conçue pour aider les développeurs à entraîner, affiner et gérer des modèles d'intelligence artificielle. Elle offre des outils puissants pour suivre, visualiser et optimiser les performances des modèles, tout en facilitant le passage de l'expérimentation à la production.
Quelles sont les caractéristiques de Weights & Biases ?
- Weave: Développez des applications IA avec suivi des appels LLM et des étapes des agents.
- Traces: Explorez et déboguez les applications IA.
- Experiments: Suivez et visualisez vos expériences de machine learning.
- Sweeps: Optimisez vos hyperparamètres pour des performances maximales.
- Registry: Publiez et partagez vos modèles et ensembles de données.
Quels sont les cas d'utilisation de Weights & Biases ?
- Développement avec LLMs: Entraînez et affinez des modèles de langage.
- Vision par ordinateur: Appliquez l'IA à des projets de vision par ordinateur.
- Systèmes de recommandation: Créez des systèmes de recommandation personnalisés.
- Classification & Régression: Résolvez des problèmes de classification et de régression.
Comment utiliser Weights & Biases ?
- Initialisez Weave avec votre projet :
weave.init("nom_du_projet"). - Utilisez des opérations pour suivre les appels LLM :
@weave.op(). - Loggez les métriques et les artefacts avec W&B :
wandb.init(project="nom_du_projet"). - Visualisez les performances avec les tableaux et les rapports intégrés.
