什么是Weights & Biases？
Weights & Biases 是一个领先的 AI 开发者平台，帮助开发者从实验到生产管理模型，并跟踪和评估由大语言模型（LLMs）驱动的生成式 AI 应用。无论是训练、微调模型，还是优化超参数，Weights & Biases 都能提供强大的支持。
Weights & Biases的核心功能有哪些？
- Weave: 开发 AI 应用，跟踪 LLM 调用、文档检索和代理步骤
- Models: 构建 AI 模型，记录实验、优化超参数
- Traces: 探索和调试 AI 应用
- Evaluations: 对 AI 应用进行严格的评估
- Guardrails: 阻止提示攻击和有害输出
- Registry: 发布和分享 ML 模型和数据集
- Artifacts: 版本管理和 ML 管道
- Reports: 可视化和探索 ML 数据
- SDK: 大规模记录 ML 实验和工件
- Automations: 自动触发工作流
Weights & Biases的使用案例有哪些？
- 开发 LLMs: 训练和微调大语言模型
- 计算机视觉: 处理图像和视频数据
- 时间序列: 分析和预测时间序列数据
- 推荐系统: 构建个性化推荐系统
- 分类与回归: 解决分类和回归问题
如何使用Weights & Biases？
- Weave: 使用
weave.init初始化项目，并通过@weave.op装饰器跟踪 LLM 调用。 - Models: 使用
wandb.init启动项目，并通过run.log记录模型指标。 - Traces: 使用 Weave 跟踪和调试 AI 应用的每一步。
- Evaluations: 使用 Weave 对 AI 应用进行严格的评估。
- Guardrails: 配置防护措施，阻止有害输出。
