什么是Vertex AI？
Vertex AI 是 Google Cloud 的企业级统一平台，供技术团队构建、扩展和管理基于生成式 AI 的代理及机器学习应用。用户可通过网页控制台、API 密钥或集成开发环境访问该平台，并利用 Model Garden 中的数百种模型进行训练与部署。新注册用户可获得 $300 免费信用额度用于试用核心功能。
Vertex AI的核心功能有哪些？
- 多模型选择与定制通过 Model Garden 访问超过 200 种 Google 及第三方（如 Anthropic Claude）和开源模型，并支持使用多种调优选项对模型进行自定义。
- 代理开发与编排提供 Agent Studio 用于设计、测试和管理提示词；通过 Antigravity 桌面应用或 CLI 编排多个代理以自动化执行复杂工作流。
- 全生命周期 MLOps包含 Model Registry、Pipelines、Feature Store 和 Model Evaluation 等工具，用于自动化管理从数据准备、模型训练到生产部署及监控漂移的全过程。
- 原生数据集成Notebooks 工具（Colab Enterprise 或 Workbench）与 BigQuery 原生集成，提供统一的数据与 AI 工作负载处理界面。
- 灵活的训练与预测支持使用首选开源框架进行自定义模型训练，并通过 Gemini platform prediction service 实现批量或在线预测。
Vertex AI的使用案例有哪些？
- 企业代理系统构建利用 Agent Development Kit (ADK) 和 Agent Studio 将现有应用程序和工作流程转化为具备自主能力的 agentic systems。
- 非结构化数据处理使用生成式 AI 进行文本摘要、分类和信息提取，支持处理图像、视频等多种模态输入以生成 HTML 或提取文本。
- 模型评估与优化在部署前使用 Model Evaluation 服务对生成式 AI 模型进行客观、数据驱动的评估，以确定最佳模型方案。
如何使用Vertex AI？
- 设置 API 访问在 Vertex AI 中获取 API 密钥，并使用 Python、JavaScript、Java、Go 或 Curl 代码示例初始化客户端以调用 Gemini 模型。
- 探索 Model Garden浏览可用的预训练模型，选择适合业务场景的模型进行测试或下载至本地环境。
- 设计代理提示词在 Agent Studio 中使用自然语言、代码或图像定义提示词，测试模型响应并调整参数以优化输出质量。
- 注册并部署模型将训练好的模型注册至 Model Registry，配置计算资源后启用批量或在线预测服务以供生产环境使用。
Vertex AI定价信息：
- 新用户免费试用新客户提供 $300 免费信用额度，有效期为 90 天，可用于抵扣 Vertex AI 及 Google Cloud 产品的使用费用。
- 生成式 AI 按量计费文本、聊天和代码生成根据输入和输出的每 1,000 字符计费，起价 $0.0001；图像生成根据输入类型计费，起价 $0.0001。
- 基础设施资源费用Notebook 的计算和存储资源费率与 Compute Engine 及 Cloud Storage 相同，另需支付基于区域和实例的管理费。
- 管道运行费用Pipelines 的执行费用基于资源使用和额外服务费，每次运行起价 $0.03。
- 向量搜索费用Vector Search 的成本取决于数据大小、每秒查询数 (QPS) 和节点数量，具体价格需参考示例估算。
