Vertex AI

Qu'est-ce que Vertex AI ?

Vertex AI est une plateforme unifiée permettant aux équipes techniques de construire, déployer et gouverner des agents d'IA et des modèles d'apprentissage automatique. Elle offre accès à plus de 200 modèles Google et tiers via Model Garden, ainsi qu'à des outils MLOps pour l'évaluation et le déploiement en production. L'utilisation nécessite des identifiants Google Cloud standard et fonctionne sur une base de facturation à l'usage.

Quelles sont les caractéristiques de Vertex AI ?

• Gestion des modèles (Model Garden)

  Permet de découvrir, tester, personnaliser et déployer plus de 200 modèles multimodaux, incluant Gemini, Anthropic Claude et Gemma.
• Studio d'agents (Agent Studio)

  Interface pour concevoir, tester et gérer les prompts des modèles Gemini en utilisant du langage naturel, du code, des images ou des vidéos.
• Opérations ML (MLOps)

  Outils pour automatiser la gestion des projets, orchestrer les workflows avec Pipelines, enregistrer les modèles dans le Model Registry et surveiller les dérives.
• Entraînement personnalisé

  Contrôle complet du processus d'entraînement avec choix de frameworks open source, écriture de code propre et options d'ajustement des hyperparamètres.
• Recherche vectorielle (Vector Search)

  Service pour indexer et interroger des données avec une recherche sémantique ou par mots-clés, facturé selon la taille des données et les requêtes par seconde.

Quels sont les cas d'utilisation de Vertex AI ?

• Déploiement d'applications génératives

  Utiliser Agent Studio pour extraire du texte d'images ou convertir des maquettes en HTML avant de déployer via API.
• Orchestration de workflows complexes

  Déployer plusieurs agents simultanément pour automatiser des tâches comme la génération de code site web et la création d'assets marketing.
• Prototypage rapide en notebook

  Intégrer nativement BigQuery avec Colab Enterprise ou Workbench pour entraîner et évaluer des modèles sans changer d'environnement.

Comment utiliser Vertex AI ?

1. Accéder à l'environnement

   Se connecter à Vertex AI ou utiliser l'API avec une clé validée via les identifiants Google Cloud.
2. Sélectionner un modèle

   Choisir un modèle dans Model Garden ou définir un prompt spécifique dans Agent Studio.
3. Configurer le déploiement

   Enregistrer le modèle dans le Model Registry et choisir entre les prédictions en ligne ou par lot.
4. Exécuter la prédiction

   Envoyer les données d'entrée au service de prédiction pour obtenir les résultats génératifs ou analytiques.

Informations tarifaires de Vertex AI :

• Crédits initiaux

  Les nouveaux clients reçoivent jusqu'à 300 $ de crédits gratuits valables 90 jours pour tester la plateforme et les produits Google Cloud.
• Niveau gratuit mensuel

  Inclut les premières 50 heures de calcul, 100 heures de RAM et 1 gibibyte de stockage pour les environnements d'exécution d'agents.
• Génération de contenu

  Facturation basée sur les caractères d'entrée et de sortie, commençant à 0,0001 $ par tranche de 1 000 caractères.
• Pipelines

  Frais d'exécution basés sur les ressources utilisées, commençant à 0,03 $ par exécution de pipeline.
• Recherche de documents

  Environ 4,00 $ par 1 000 requêtes de recherche réussies, plus les frais de stockage indexé par GiB/mois.