什麼是Weights & Biases？
Weights & Biases 是一個專為 AI 開發者設計的平台，幫助你從模型訓練到生產部署，全程追蹤和評估 AI 應用。無論是 LLM 開發、模型微調，還是 AI 應用的監控，W&B 都能提供強大的支持。
Weights & Biases的特色是什麼？
- Weave: 開發 AI 應用，追蹤 LLM 呼叫、文件檢索和代理步驟。
- Models: 訓練和微調 AI 模型，記錄實驗數據和超參數。
- Experiments: 可視化 ML 實驗，優化超參數。
- Artifacts: 版本管理和分享 ML 模型和數據集。
- Automations: 自動觸發工作流程，提升效率。
Weights & Biases的使用案例有哪些？
- LLM 開發: 訓練和微調大型語言模型。
- 計算機視覺: 處理圖像和視頻數據。
- 時間序列: 分析時間相關數據。
- 推薦系統: 建立個性化推薦模型。
- 分類與回歸: 解決各種機器學習問題。
如何使用Weights & Biases？
- 使用
weave.init初始化你的項目。 - 使用
@weave.op追蹤 LLM 呼叫。 - 使用
wandb.init開始新的實驗，記錄超參數和指標。 - 使用
wandb.log記錄模型訓練過程中的數據。
