¿Qué es Weights & Biases?

**Weights & Biases** es la plataforma líder para desarrolladores de IA que buscan entrenar, ajustar y gestionar modelos de manera eficiente. Con herramientas para rastrear, evaluar y optimizar aplicaciones de IA, es la elección perfecta para equipos que quieren llevar sus proyectos al siguiente nivel.

¿Cuáles son las características de Weights & Biases?

* **Weave**: Desarrolla aplicaciones de IA con seguimiento de llamadas LLM y pasos de agentes. * **Models**: Entrena y gestiona modelos de IA con seguimiento de experimentos y optimización de hiperparámetros. * **Traces**: Explora y depura aplicaciones de IA. * **Evaluations**: Realiza evaluaciones rigurosas de aplicaciones de IA. * **Guardrails**: Bloquea ataques de prompts y salidas dañinas.

¿Cuáles son los casos de uso de Weights & Biases?

* **Desarrollo con LLMs**: Entrena y ajusta modelos de lenguaje. * **Visión por Computadora**: Mejora proyectos de visión artificial. * **Sistemas de Recomendación**: Optimiza sistemas de recomendación. * **Clasificación y Regresión**: Gestiona modelos de clasificación y regresión.

¿Cómo usar Weights & Biases?

1. Inicializa Weave con `weave.init("nombre_del_proyecto")`. 2. Usa `@weave.op` para rastrear llamadas LLM. 3. Para modelos, inicia un proyecto con `wandb.init(project="nombre_del_proyecto")`. 4. Configura hiperparámetros con `run.config`. 5. Registra métricas con `run.log`.

Weave es una herramienta para desarrollar aplicaciones de IA, rastreando llamadas LLM y pasos de agentes.

¿Cómo puedo optimizar hiperparámetros?

Usa la función **Sweeps** para optimizar hiperparámetros automáticamente.

¿Puedo usar Weights & Biases con PyTorch?

Sí, Weights & Biases es compatible con PyTorch, TensorFlow, Keras y más.

Weights & Biases

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Weights & Biases es la plataforma definitiva para desarrolladores de IA, ofreciendo herramientas para entrenar, gestionar y optimizar modelos con facilidad.

Added on: 2025.03.04

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#Herramientas para Desarrolladores de IA

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