Weights & Biasesとは何ですか？
Weights & Biasesは、AI開発者向けのプラットフォームで、モデルのトレーニングやファインチューニング、実験から本番環境までのモデル管理、LLMを活用したGenAIアプリケーションの追跡と評価をサポートします。AI開発を自信を持って進めるためのツールを提供しています。
Weights & Biasesの特徴は何ですか？
- Weave: LLMアプリケーションの開発とデバッグ
- Traces: AIアプリケーションの探索とデバッグ
- Evaluations: AIアプリケーションの厳密な評価
- Guardrails: プロンプト攻撃や有害な出力をブロック
- Models: ML実験の追跡と可視化
- Sweeps: ハイパーパラメータの最適化
- Tables: MLデータの可視化と探索
Weights & Biasesの使用例は何ですか？
- LLMの開発とトレーニング
- コンピュータビジョン
- 時系列データ分析
- レコメンダーシステム
- 分類と回帰
Weights & Biasesの使い方は？
- Weaveの使用:
weave.init("プロジェクト名")で初期化し、@weave.opデコレータを使用してLLMアプリケーションを追跡します。 - Modelsの使用:
wandb.init(project="プロジェクト名")で初期化し、run.logでメトリクスを記録します。 - Sweepsの使用: ハイパーパラメータを最適化するために、
wandb.initでプロジェクトを開始し、wandb.configで設定を保存します。
