PostgresML

什麼是PostgresML？

PostgresML 是一個強大的 PostgreSQL 擴展，讓你能夠在資料庫內直接進行機器學習和 AI 運算。它結合了資料儲存和模型推理，讓你不用再將資料傳送到遠端伺服器，從而提升效率、安全性和可擴展性。

PostgresML的特色是什麼？

• 內數據庫機器學習：直接在 PostgreSQL 中執行 ML 和 AI 操作。
• GPU 加速：利用 GPU 的強大計算能力，讓模型推理更快。
• 大型語言模型：整合 Hugging Face 等提供的最新模型。
• RAG 管道：提供分塊、嵌入、排名和轉換功能，打造強大的檢索增強生成系統。
• 向量搜索：透過 pgvector 整合，實現高效的相似度搜索。
• 多種演算法：支援 47+ 分類和回歸演算法。
• 高性能：比 HTTP 基於的模型伺服器快 8-40 倍。
• 可擴展性：支援每秒數百萬筆交易和水平擴展。

PostgresML的使用案例有哪些？

• 自然語言處理：支援分類、問答、摘要、翻譯等任務。
• 圖像分類：直接在資料庫中進行圖像辨識。
• 推薦系統：基於資料庫中的使用者行為建構推薦模型。
• 時間序列預測：利用歷史資料預測未來趨勢。
• 客服自動化：透過 RAG 技術實現智能客服解決方案。

如何使用PostgresML？

1. 安裝擴展：在 PostgreSQL 中安裝 pgml 擴展。
2. 連接資料庫：使用 psql 或你熟悉的客戶庫工具連接。
3. 執行示例：例如，訓練一個分類模型：

   SELECT * FROM pgml.train(
       'Handwritten Digit Image Classifier',
       algorithm => 'xgboost',
       'classification',
       'pgml.digits',
       'target'
   );